Python in Excelデータ分析-生成AIと考える機械学習の進め方-

Python in Excel × 生成AIで「このデータで、何ができるか」を判断できるようになる

機械学習やAIを業務に活かしたい。
そう思って学び始めたものの、
❓どの手法を使えばいいのか分からない
❓そもそも自分のデータで使えるのか判断できない
❓集計や可視化の先で、次に何をすればいいか決められない
そんなところで手が止まっていませんか。

本当に重要なのは「手法」ではなく「判断力」

実務で本当に重要なのは、モデル名や数式を知っていることではありません。
🤔このデータでどんな問いが立てられるのか
🤔機械学習を使う意味があるのか
それを判断できることです。

しかし多くの講座では、仕組みやプログラミングの解説が中心になり、
「で、結局自分の仕事ではどう考えればいいのか？」
という部分が置き去りになってしまいます。

本講座は、そうした“分析の迷い”を解消するための講座です。

使い慣れたExcelで、AIと一緒に考える

本講座では、Python in Excelを使い、普段扱っているExcelデータをそのまま題材に分析を進めます。
新しい環境構築は不要です。いつものExcel画面で、生成AIと相談しながら進めます。

セミナー概要

Python in Excelと生成AIを活用しながら、業務データに対して「どのような分析を考えるべきか」「機械学習を使う意味があるか」を判断できるようになる全4回のデータ分析入門セミナーです。普段のExcel業務の延長線上で分析を進め、生成AIを“分析方針を相談する相手”として使いながら、実務での考え方・進め方を体系的に学びます。

よくあるお悩み

• どの手法を使えばいいのか分からない
• 自分のデータで機械学習を使えるか判断できない
• 講座や書籍で学んでも、仕事でどう考えればいいか分からない
• 集計や可視化の先で、次に何をすればいいか決められない

研修・講座のゴール

• 自分のデータを見て、機械学習を使うべきか判断できる
• 生成AIと相談しながら、分析の方針と次のステップを決められる
• Python in Excelで、Excel業務の延長として分析を進められる
• 分析結果を業務判断や次のアクションにつなげられる

監修・講師のこだわりポイント

機械学習はすべて解決してくれる万能なツールではありません。だからこそ、機械学習は、使うかどうかを判断できて初めて“使える技術”になります。今回の講座では手法や数式の理解よりも「自分のデータで何を考えるべきか」を整理することに重点を置いています。

また、Python in Excelを使い、普段のExcelデータをそのまま題材にすることで、学びを業務の延長として持ち帰れる構成にしています。さらに生成AIは、コードを書く道具としてだけではなく、「問いの立て方」や「次のステップ」を相談する相手として使います。予測・分類・クラスタリングを考えるべきか、あるいは機械学習を使わない判断も含めて、対話しながら方針を決めていきます。本格的な分析に入る最初の一歩としてぜひ参加いただきたい講座です。