データから課題を見つける問題解決入門講座-Excel×決定木で要因分析-

データ分析で問題解決するための考え方をデータサイエンティストがやさしく解説

Excelで集計してグラフも作った。
でも会議でこう聞かれて止まってしまう…

「で、何が問題なの？」

多くの“分析が進まない理由”は、スキル不足ではなく順番が間違っているからです。データを触る前に「何を解くべきか」を定義しないまま集計を始めると、数字はどんどん増えるのに意思決定は全くできません。

本講座は、人がやるべきこと（論点設計・問題設定・判断軸）と、機械に任せるべきこと（要因の発見など）を分けて、仕事で活用できる“型”として身につける3回講座です。

Excelで可視化しながら、決定木（無料ツール）で「どの要因が効いているのか」を一気に見抜く流れまで体験します。受講後は、「目的→仮説→切り口→検証→打ち手」を、説明できる手順で回せるようになります。（※決定木モデルは、WEB上で動く「決定木ツール（無料）」にアクセスしていただき取り組んでいただきます。参加者は、決定木ツールは研修後もフリーでご使用いただけます。）

セミナー概要

問題解決思考とデータマイニングについて、Excelでの集計・可視化と決定木ツールを用いた演習を行いながら身に着ける全3回のセミナーです。この講座は「データ活用（データ利活用）の入口」として、受講後すぐに業務で使える考え方と分析の進め方を提供します。数式を使わず、文系の方にも理解しやすい構成が特徴です。

よくあるお悩み

• データ分析の進め方がわからない
• Excelは使えるが、分析のポイントがつかめない
• 機械学習に興味はあるが難しそうに感じている

研修・講座のゴール

• 問題解決の基本的な思考手順を理解する
• 集計と可視化に機械学習の考え方を取り入れられる
• 決定木を用いて重要なデータを読み取れる

監修・講師のこだわりポイント

機械学習を魔法のように勘違いしないことが大切です。機械に丸投げはやめましょう。前処理（欠損・外れ値・偏り）を曖昧にしたまま学習させたり、目的変数と説明変数の因果を取り違えたり…、現場で起きがちな勘違いを、最初に丁寧にほどきます。また、“統計的論理思考の型”をExcelで手を動かしながら学びます。明日からの分析が説明できる状態を目指せる有用な講座に仕上げています。

ダウンロード可能な教材（講義資料・演習問題）

講義で配布する資料は、すべてダウンロード可能です。講義内で演習時間を確保していますので、手を動かしながら学ぶことをおススメします。

1年間学べる復習動画

講義の動画は録画し1年間公開いたしますので、いつでも復習ができるシステムとなっております。途中出席・退席や欠席されたとしても動画で学習することができますのでご安心ください。

※本セミナー名称は2026年1月に「初めて学ぶデータ利活用-マイニング編-」から「データから課題を見つける問題解決入門講座－Excel×決定木で要因分析－」へ変更になりました。

よくある質問（FAQ）