不動産鑑定士試験、とくに論文式の「演習」は電卓計算が大半を占めます。DCF法・収益還元、複利現価率・年金現価率、割引率と還元利回り…この計算でつまずくと合格が遠のきます。数学が苦手でも大丈夫。「なぜその率を使うのか」から、数学のプロがマンツーマンで解説します。受験資格は不問です。
演習のどの計算（収益還元・複利/年金現価）でつまずくかをお聞きし、学習プランの当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
一時金なのか毎期の収入なのか、どちらの率を使うか迷って手が止まる。
DCFの割引率と直接還元の還元利回り、復帰価格に使う純収益の期（n+1期）が整理できない。
端数処理や単価按分でミスし、時間内に解き切れない。復帰価格の設定を誤ると影響が大きい。
収益還元は「将来の収益を、今の価値に割り引く」という一つの考え方でつながっています。率の意味さえ押さえれば、場面ごとに正しく選べます。
和からは大人専門の数学教室として、複利・割引・還元利回りを「なぜその式・その率になるのか」から、手を動かして「型」にします。数学が苦手でも、演習を得点源にできる土台をつくります。
最初に数学の現在地と短答式・論文式の受験状況と受験時期を確認し、あなた専用の学習計画を設計します。必要なら中学・高校数学まで遡って補強。お手持ちのテキストや過去問集も、そのまま教材にできます。
数理学博士、実務のデータ分析経験者など、数学を「使ってきた」プロが指導。手順の暗記ではなく理由から解説するので、初見の問題に対応できる力がつきます。
週1回の定期受講から試験直前の短期集中まで、仕事のペースに合わせて設計。オンラインで全国対応。短答（5月）から論文（8月）まで、試験日程から逆算して学習量を配分できます。
論文式「演習」の計算を、つまずく所から順に固めます。
純収益÷還元利回り、DCFの各期割引と復帰価格。「何を・どの率で」割り引くのかを、図と計算で理解します。
例：複利現価率・年金現価率・複利終価率・減債基金率。一時金か毎期収入かで正しく選ぶ型を身につけます。
端数処理・単価按分・復帰価格の設定まで、時間内に解き切る実戦練習（電卓は会計学・鑑定理論の演習で使用可。関数・金融計算機能付きは不可）。
目的はさまざまでも、つまずく所は似ています。
知識は入ったが、演習でDCF・複利現価の計算に自信がない。率の使い分けから固めたい方。
働きながら挑戦。割引・複利の考え方を基礎から理解し、演習に対応したい方。
方針は分かるが、端数・按分ミスや時間切れで失点。演習の実戦力を上げたい方。
数学・計算の核心は論文式の「演習」です。
| 項目 | 短答式 | 論文式 |
|---|---|---|
| 形式 | 択一（マークシート） | 民法・経済学・会計学・鑑定理論（演習を含む）の記述式 |
| 計算の比重 | 少なめ | 鑑定理論の演習で計算が中心 |
| 主な計算 | — | DCF・収益還元・複利/年金現価 |
| 合格基準 | 総得点 概ね7割目安 | 総得点 概ね6割目安＋科目基準 |
| 実施 | 5月／筆記 | 8月（3日間）／筆記 |
※演習では電卓を使用（関数電卓は不可）。合格率・日程・基準は年により変動します。最新は国土交通省（土地鑑定委員会）の公式情報をご確認ください。
目標と締切に合わせて、短期集中から半年の伴走まで選べます。
1か月・月4回（週1目安）の短期集中
試験直前にピンポイント。出やすい範囲と弱点にしぼって、短期で仕上げる。短答・論文の試験日程から逆算して設計します。
半年・月1回
月1で基礎から着実に。毎月のリズムが学習の習慣になり、ひとりでは続きにくい学びも、モチベーションを保ちながら継続できます。仕事と両立して土台をつくりたい方に。
半年・月4回でしっかり伴走
半年で一気に。基礎から論文式の演習計算まで、合格まで進めたい方に。
上記は「発展」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果を保証するものではありません。
現在地を確認したうえで、正確な回数と総額をお見積もりします。見積もりだけのご利用も歓迎です。
数学教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。
松中 宏樹 先生
Matsunaka Hiroki
京都大学情報学研究科修士課程修了（専攻:力学系理論）。富士通にて医療連携システム開発に従事。微分積分・線形代数から統計・機械学習・プログラミングの応用数学まで幅広く指導。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
30分の無料相談で、目標までの学習プランをご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
数学・計算の学び直し全般は数学教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本講座は合格を保証するものではありません。不動産鑑定士試験の最新の試験科目・日程・受験手続きは国土交通省（土地鑑定委員会）の公式情報をご確認ください。本講座は国土交通省が主催・認定するものではありません。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
