統計検定のデータサイエンス基礎（DS基礎）・発展（DS発展）・エキスパートまで。Excelの実技から大学専門レベルの理論まで、暗記ではなく「なぜその手法なのか」の理解ごと合格へ。数学のブランクが長くても大丈夫——あなたの現在地から逆算した専用プランで、プロ講師がマンツーマンで伴走します。
目標レベルと現在の学習状況をお聞きし、学習プランの当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
3級・2級には参考書が何冊もあるのに、データサイエンス系は選択肢がほとんどない。何を基準に勉強すればいいのか、入口で止まっている。
関数もピボットも触れる。ただ「この場面でどの集計・どの検定を選ぶか」を問われると、根拠を持って答えられない。
数理・情報・統計・倫理が並ぶ範囲表を前に、自分に足りないのがどの領域なのか、自己診断できないまま時間が過ぎていく。
大学専門レベルの計算・モデリングまで踏み込むと、質問できる相手が職場にも周りにもいない。詰まると、そこで数日止まる。
その悩み、あなたの現在地から、いっしょに解いていきましょう。
データサイエンス系は市販の対策教材が限られ、過去問を積み上げる勉強法そのものが成り立ちません。範囲表だけを頼りに独学すると、手を広げるほど的が絞れなくなります——そしてCBT方式は、暗記した問題がそのまま出る試験ではありません。
和からは大人専門の統計教室として、公表されている出題範囲を起点に、あなたに足りない領域だけを特定して埋めます。ゴールは、合格証と実務で使えるデータ分析の判断力の両方。資格を履歴書の一行で終わらせない学び方です。
最初に数学・統計の現在地と目標レベル・受験時期を確認し、あなた専用の学習計画を設計します。必要なら高校数学まで遡って補強。お手持ちのテキストや業務データも、そのまま教材にできます。
数理学博士、実務のデータ分析経験者など、統計を「使ってきた」プロが指導。手順の暗記ではなく理由から解説するので、範囲表の項目名だけでは太刀打ちできない初見の問題にも対応できます。
週1回の定期受講から試験直前の短期集中まで、仕事のペースに合わせて設計。オンラインで全国対応。仕上がりを見てから受験日を決められるのが、CBT方式の利点です。
いまの知識と目的に合わせて、無理のないレベルから始められます。どこを狙うか迷っている方は、無料相談でご提案します。
表計算ソフトExcelで処理した結果をもとに答える形式です。関数の操作そのものより、クロス集計・相関・回帰をどう選び、どう読むかを鍛えます
出題は大学教養レベルの広い範囲にわたります。全部を独学で埋めるのではなく、あなたに欠けている領域を特定してから着手します
専門レベルの内容まで踏み込みます。詰まったその場で質問できる相手がいることが、独学との差がいちばん出る段階です
同じ「データサイエンス」でも、問われる力と試験のかたちが異なります。下表は統計検定公式サイトの公表内容にもとづくめやすです（2026年8月15日確認）。
| 項目 | DS基礎 | DS発展 | エキスパート |
|---|---|---|---|
| レベル感 | 大学入試までの内容 | 大学教養レベル | 大学専門レベル |
| 主な出題 | データマネジメント、記述統計、クロス集計、相関・回帰 | 倫理・AI、数理、情報、統計 | 計算、統計、モデリング、領域知識 |
| 試験時間 | 90分 | 60分 | 90分 |
| 問題数 | 大問8題・小問45問程度 | 30問程度 | 40問程度 |
| 使うもの | 表計算ソフトExcel／電卓の持ち込み不可 | 普通電卓の持ち込み可 | 普通電卓の持ち込み可 |
| 合格基準 | 100点満点で60点以上 | 100点満点で60点以上 | 100点満点で60点以上 |
日々の集計は回せるけれど、手法の選び方に根拠がほしい——DS基礎から入ると、実技と理屈を同時に整理できます。
統計の基礎に触れた経験がある方は、DS発展から始めて足りない領域だけを埋める進め方が効率的です。
エキスパートまで見据えるなら、統計検定準1級・1級対策と組み合わせる設計もご提案できます。
いずれもCBT方式です。試験時間・問題数・合格基準・電卓の可否・受験料は主催団体が改定する場合があります。お申し込み前に公式サイトで最新の情報をご確認ください。
統計検定データサイエンス対策のプランは、目標と締切から選べます。試験直前の短期集中から半年の伴走まで、あなたのペースで。
1か月・月4回ペース
試験直前にピンポイント。統計検定データサイエンス対策の出やすい範囲と弱点にしぼって短期で仕上げます。本番の日程に合わせて設計。
半年・月1回ペース
月1で半年、着実に。毎月の習慣として続けることで中だるみを防ぎ、モチベーションを保って積み上げられます。
半年・月4回ペース
半年で一気に。数学の土台から積み直してエキスパートまで到達したい方や、3レベルを続けて受験する方に。
上記は「発展」区分の料金です。データサイエンスエキスパートの対策は「特別」区分（試験前4回 71,170円／半年6回 109,890円／半年24回 420,750円）となります。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数が多いプランは1回あたりの受講料が下がります。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果や成果を保証するものではありません。
現在地を確認したうえで、正確な回数と総額をお見積もりします。ご相談後の無理な勧誘は一切ありません。
統計教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
坂本 昌夫 先生
Sakamoto Masao
証券会社でデルタヘッジ・アセットアロケーション、日本IBMで金融機関システム構築に従事。数理統計・ベイズ統計・時系列解析・機械学習・ファイナンス数学まで幅広く指導。
伊藤 智也 先生
Ito Tomoya
筑波大学大学院で統計学（高次元データ解析）を専攻。統計学とExcel・Python・生成AIを掛け合わせた業務自動化を発信する登録者6万人超のYouTuber。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
30分の無料相談で、目標レベルまでの学習プランをご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
統計の学び直し全般は統計教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本講座は合格を保証するものではありません。「統計検定」は一般財団法人 統計質保証推進協会の登録商標です。本講座は同協会が主催・認定するものではありません。試験の実施要項は変更される場合がありますので、最新の情報は公式サイトでご確認ください。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
