Rは統計解析の定番ツール。研究室で「Rでやって」と言われた、論文の解析で必要になった、独学で始めたがエラーと関数の多さに挫折した…。和からは大人専門の統計教室。統計の理解とRの実装をセットで、あなたの研究・業務データに合わせてマンツーマンで指導します。
Rで何をしたいか（研究・論文・業務）と現在の経験をお聞きし、概算の学習プランを整理します。しつこい勧誘は一切ありません。
データの読み込みや型の違いでつまずき、エラーメッセージの意味が分からないまま止まっている。
本やWebのコードはそのままでは動かず、どこを直せばいいのか判断できない。
関数の実行はできても、出力の読み方・論文や報告書への書き方に自信がない。
Rのつまずきは、文法やデータ型だけでなく、統計側の理解にあることも少なくありません。「この関数で何を計算しているのか」が分かると、関数選びもエラー対応も格段に楽になります。
和からは統計のプロ集団として、あなたのデータと目的（論文の解析・業務の分析）に合わせて、Rの基本操作・tidyverseでの前処理・可視化・統計解析までを一気通貫で指導します。
最初に現在地と目標・ご希望の期限を確認し、あなた専用の学習計画を設計します。必要なら中学・高校数学まで遡って補強。お手持ちのテキストや資料も、そのまま教材にできます。
数理学博士、実務のデータ分析経験者など、統計を「使ってきた」プロが指導。手順の暗記ではなく理由から解説するので、初見の問題に対応できる力がつきます。
週1回の定期受講から短期集中まで、仕事のペースに合わせて設計。オンラインで全国対応。論文投稿や業務の期限から逆算して、学習計画を設計できます。
研究・業務のゴールに合わせて設計します。
R本体とRStudio（Rを扱いやすくする開発環境）の導入、データの読み込み、つまずきやすい型・欠損の扱いを、講師と一緒に越えます。
dplyrでの集計、ggplot2での作図。論文・報告書に使える図表を自分で作れるように。
t検定・分散分析・回帰・因子分析などを、統計の意味とセットで。出力の読み方と書き方まで。
目的はさまざまでも、つまずくところは似ています。
指導教員に聞きづらい基本操作から、研究データの解析までを伴走してほしい。
これまで人任せだった統計解析を、意味を理解しながら自分のRで再現したい。
業務と研究のどちらが主かで最適は変わる。相談しながら決めて、基礎から固めたい。
目的に応じた向き不向きがあります。
| 項目 | R | Python | Excel |
|---|---|---|---|
| 統計解析 | 充実（研究の定番） | 充実 | 基本的な分析まで |
| 論文・研究との相性 | 高い（分野の慣習も多い） | 分野により広く利用 | 小規模の集計・確認向き |
| 機械学習・自動化 | 可能 | 得意 | 不向き |
| 導入のしやすさ | 無料・導入は易しい | 無料・環境構築に山 | すぐ使える |
| 向いている人 | 研究・統計解析が中心 | 業務自動化・ML志向 | 小規模集計 |
※迷っている段階でも大丈夫です。無料相談で目的をお聞きし、最適な始め方をご提案します。
Rの学習を、あなたのペースで。必要なときだけの月1回から、半年かけてじっくりまで、続け方から選べます。
1回50分・月1回ペース（都度）
まずは月1回から。毎月のリズムが学習の習慣になり、モチベーションを保ちながら継続できます。
半年・月1回
月1で基礎から着実に。毎月のリズムが学習の習慣になり、ひとりでは続きにくい学びも、モチベーションを保ちながら継続できます。仕事と両立して土台をつくりたい方に。
半年・月4回でしっかり伴走
半年で一気に。基本操作から統計解析の実装まで、継続して身につけたい方に。
上記は「発展」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果を保証するものではありません。
現在地を確認したうえで、正確な回数と総額をお見積もりします。見積もりだけのご利用も歓迎です。
統計教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
伊藤 智也 先生
Tomoya Ito
筑波大学大学院で統計学（高次元データ解析）を専攻。統計学とExcel・Python・生成AIを掛け合わせた業務自動化を発信する登録者6万人超のYouTuber。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
松中 宏樹 先生
Matsunaka Hiroki
京都大学情報学研究科修士課程修了（専攻:力学系理論）。富士通にて医療連携システム開発に従事。微分積分・線形代数から統計・機械学習・プログラミングの応用数学まで幅広く指導。
30分の無料相談で、目標までの学習プランをご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
統計の学び直し全般は統計教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本講座は特定の成果を保証するものではありません。記載の製品名・サービス名は各社の商標または登録商標です。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
