「公認会計士=数学が難しい」と思われがちですが、実は必要な数学は四則演算・割合・現在価値が中心で、高度な数学は要りません。壁になるのは、連結会計や意思決定会計の“計算の意味”と、厳しい時間内での正確さです。数字が苦手でも大丈夫。数学のプロがマンツーマンで、計算の土台から。受験資格は不問です。
どの計算(連結・現在価値・原価計算)でつまずくかをお聞きし、学習プランの当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。

連結修正・のれん・持分法など論点が多く、集計の途中で数字がずれてしまう。
リース・退職給付・設備投資のNPVで、「なぜ割り引くのか」「どの率・期間か」が曖昧なまま。
原価の流れや差異分析の体系が固まらず、端数処理・電卓速度も相まって取り切れない。
公認会計士に高度な数学は不要です。連結・現在価値・CVPといった計算は、意味さえ押さえれば確実に積み上がります。つまずきの多くは数学力ではなく、計算の意味理解と正確さ・スピードです。
和からは大人専門の数学教室として、割合・現在価値・原価の計算を「なぜその式になるのか」から、手を動かして「型」にします。数字に苦手意識があっても、計算で崩れない土台をつくります。

最初に数学の現在地と短答式・論文式の受験段階と受験時期を確認し、あなた専用の学習計画を設計します。必要なら中学・高校数学まで遡って補強。お手持ちのテキストや過去問集も、そのまま教材にできます。
数理学博士、実務のデータ分析経験者など、数学を「使ってきた」プロが指導。手順の暗記ではなく理由から解説するので、初見の問題に対応できる力がつきます。
週1回の定期受講から試験直前の短期集中まで、仕事のペースに合わせて設計。オンラインで全国対応。短答(12月・5月)と論文(8月)の日程から逆算して、学習量を配分できます。
短答・論文で問われる計算を、つまずく所から順に固めます。
連結修正・のれん・持分法、リース・退職給付の現在価値割引を、仕訳と計算の両面から。集計ミスを減らす型に。
損益分岐点、標準原価と差異分析、設備投資のNPV/IRR、差額原価収益分析まで、意味から理解します。
論文式で統計学を選ぶ方に、確率分布・回帰などの基礎を(希望者のみ)。無理なく得点源に。
目的はさまざまでも、つまずく所は似ています。

簿記の計算はできるが、会計士の計算量・時間制限に対応しきれない。解き方を効率化したい方。

「数学が難しそう」で足踏み。実は四則・割合中心だと知り、基礎から固めたい方。

連結や現在価値割引が手順の暗記になっていて、応用でミス。意味から整理したい方。
必要な数学は四則・割合・現在価値が中心。高度な数学は基本不要です。
| 項目 | 短答式 | 論文式 |
|---|---|---|
| 形式 | マークシート | 記述 |
| 回数・時期 | 年2回(12月・5月) | 年1回(8月) |
| 計算の中心 | 財務会計・管理会計の計算 | 連結・現在価値・意思決定・(統計) |
| 合格基準 | 総得点70%目安。科目別にも所定の判定基準あり | 得点比率52%目安(2026年確認時点。2027年から段階的に引上げ予定)。1科目40%未満の場合、不合格となることがあります |
| 実施方式 | 筆記 | 筆記 |
※合格率・基準得点比率・日程は年により変動します。最新は公認会計士・監査審査会(金融庁)の公式情報をご確認ください。
目標と締切に合わせて、短期集中から半年の伴走まで選べます。
1か月・月4回(週1目安)の短期集中
試験直前にピンポイント。出やすい範囲と弱点にしぼって、短期で仕上げる。短答・論文の試験日程から逆算して設計します。
半年・月1回
月1で基礎から着実に。毎月のリズムが学習の習慣になり、ひとりでは続きにくい学びも、モチベーションを保ちながら継続できます。仕事と両立して土台をつくりたい方に。
半年・月4回でしっかり伴走
半年で一気に。基礎から論文式の計算まで、合格まで進めたい方に。
上記は「発展」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円(税込・初回のみ)を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果を保証するものではありません。
現在地を確認したうえで、正確な回数と総額をお見積もりします。見積もりだけのご利用も歓迎です。
数学教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。

岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』(技術評論社)で日本数学会出版賞受賞。

堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。

松中 宏樹 先生
Matsunaka Hiroki
京都大学情報学研究科修士課程修了(専攻:力学系理論)。富士通にて医療連携システム開発に従事。微分積分・線形代数から統計・機械学習・プログラミングの応用数学まで幅広く指導。

岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
30分の無料相談で、目標までの学習プランをご提案します。
オンライン・全国対応/講師との無料体験授業あり
数学・計算の学び直し全般は数学教室(個別指導)のご案内もご覧ください。
本講座は合格を保証するものではありません。公認会計士試験の最新の試験科目・日程・受験手続きは公認会計士・監査審査会(金融庁)の公式情報をご確認ください。本講座は同審査会が主催・認定するものではありません。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら