因果推論・効果測定研修

「その施策、本当に効いたのか」を測る

売上が上がった——それは施策の効果か、たまたまか。A/Bテストと因果推論で「本当の効果」を測定し、意思決定の質を上げる法人研修です。マーケティング・企画・DX部門に。

因果推論・効果測定研修

こんなお悩みはありませんか?

  • 施策の前後比較だけで「効果があった」と判断している
  • A/Bテストの設計やサンプルサイズの決め方が分からない
  • 相関と因果を区別できず、誤った投資判断をしてしまう
  • 効果測定のやり方が担当者・部門によってバラバラ
  • データはあるのに「何が効くのか」が分からない

研修で扱うテーマ

ベース講座の内容を、御社の施策・データに合わせて構成します。

RCT・A/Bテスト

最も確かに効果を測る「比較」の設計と判定。

仮説検定・サンプルサイズ

「その差は偶然か」を判断し、必要なデータ量を見積もる。

層別解析・交絡調整

比較できないデータから、偽の効果を取り除く。

回帰モデルによる因果推論

複数要因を調整して、施策の効果を推定する。

ロジスティック回帰

購入・解約など「Yes/No」の結果をモデル化する。

施策効果測定の実務

クーポン・広告・施策データでの演習と報告の型。

研修で得られること

  • 「相関」と「因果」を区別して説明できるようになる
  • A/Bテストを正しく設計・判定できる
  • 既存データからでも、交絡を調整して効果を推定できる
  • 施策の費用対効果を、数字で経営に報告できる
  • 部門共通の「効果測定の型」がそろう

対象者

対象

マーケティング・営業企画・経営企画・DX・データ分析担当など、施策の効果を説明する立場の方。

前提

基礎統計(平均・ばらつき程度)があると円滑。検定の基礎から入る設計も可能です。

到達ゴール

自社施策の効果測定を自走で設計・実行・報告できるレベル。

カリキュラム例(1日コースの一例)

午前:因果推論の基礎
  • 相関と因果・交絡の基礎
  • RCT・A/Bテストの設計と判定
  • サンプルサイズの考え方
午後:実データでの効果測定
  • 層別解析・回帰による調整
  • 自社施策データでの測定演習
  • 経営への報告フォーマット作成

※半日〜2日まで、御社の施策データに合わせて設計します。

和からが選ばれる理由

対応領域が3領域と幅広い対応領域が3領域と幅広い

生成AI/データ分析・統計/データドリブン(数字力)の3領域をワンストップで支援。AI活用とデータ活用を一社にまとめて任せられます。

分かりやすいと定評のある講師陣分かりやすいと定評のある講師陣

数学・統計・生成AIの専門家集団が直接指導。難しい内容もわかりやすくかみ砕き、非エンジニア部門にも定着させます。

導入実績が豊富導入実績が豊富

2010年創業・15年以上の指導実績。導入支援200社以上、多様な業種・規模での研修ノウハウを提供します。

実施形式・日数・費用目安

実施形式オンライン/対面(貴社会場)/ハイブリッド
定員1名〜最大100名(内容により調整可)
研修時間半日〜2日(テーマの組み合わせによる)
カリキュラム御社の施策・データに合わせた完全オーダーメイド
フォロー体制復習動画、Q&A対応、効果測定設計の相談対応

よくあるご質問

Q統計の前提知識はどの程度必要ですか?

仮説検定の基礎から入る設計にできるので、初学者からでも受講できます。

Q自社の施策データを使えますか?

可能です。過去施策の再検証は学びが大きく、そのまま実務の成果になります(秘密保持契約に対応)。

QRやPythonは必須ですか?

必須ではありません。Excelや生成AIの活用でも実施でき、Rでの実践にも対応します。

Qマーケティング以外でも役立ちますか?

はい。人事施策・業務改善・品質管理など、「効果を確かめたい」あらゆる場面で有効です。

研修メニュー

本研修のベースとなる公開セミナーです。法人研修では御社の施策データに合わせてカスタマイズします。

ビジネスデータで学ぶ因果推論入門

ビジネスデータで学ぶ因果推論入門

意思決定につながる施策効果測定の基礎。

Rで学ぶ因果推論実践講座

Rで学ぶ因果推論実践講座

データに基づく効果測定法をRで実践。

ChatGPTで学ぶABテストとデジタルマーケティング入門

ChatGPTで学ぶABテストとデジタルマーケティング入門

ABテストの設計・判定を生成AIとともに。

まずはお気軽にご相談ください

測定したい施策と現状のデータをうかがい、最適なプランを無料でご提案します。

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