発注量・生産計画・人員配置——多くの現場では、いまも「経験と勘」と「先月並み」で数字が決まっています。読みが外れれば、欠品や過剰在庫としてコストに跳ね返ります。
和からの需要予測・時系列分析研修は、過去データからトレンド・季節性を読み、幅を持った予測を計画につなげる実務直結の研修です。機械メーカー営業部門の需要予測支援など、実案件で培った手法をExcelから始められる形でお教えします。
判断の質と速さは生産性に直結します。素地のある社員に予測の型を渡せば、経験と勘の計画は今日から変えられます。
28位／38カ国
日本の時間当たり労働生産性はOECD加盟38カ国中28位（60.1ドル）。データにもとづく判断の速さと正確さが生産性の課題です
出典：日本生産性本部「労働生産性の国際比較2025」
世界の企業の約7割が「分析的思考」を必須のコアスキルと回答（重要スキル第1位）。データで考える力は世界標準の要求スキルです
出典：World Economic Forum「Future of Jobs Report 2025」
2位／31か国・地域
日本の成人の数的思考力は291点で参加31か国・地域中2位（OECD平均263点）。素地は世界トップクラス。あとは仕事で使える形にするだけです
出典：OECD「国際成人力調査（PIAAC）2023」
実案件で培った実務直結の手法
機械メーカー営業部門の需要予測支援をはじめ、法人支援の実案件で使っている手法を、実務者向けに再構成してお教えします。
Excelから始められる
専用ツールや高度な数学は前提にしません。移動平均・季節指数など、Excelでできる手法から段階的にステップアップします。
「当てる」より「使える」予測
予測は必ず外れます。幅を持たせて計画につなげ、外れたら原因を検証して改善する——業務として回り続ける予測の仕組みづくりまで扱います。
半日（3時間）〜複数回シリーズまで、対象者と目的に合わせてオーダーメイドで設計します。以下は1日研修の一例です。
| 第1部：時系列データの見方 | トレンド・季節性・ノイズの分解／データの下ごしらえ |
|---|---|
| 第2部：予測の基本手法 | 移動平均・指数平滑・季節調整をExcelで実践 |
| 第3部：精度の評価 | 誤差の測り方／幅を持った予測（区間）の考え方 |
| 第4部：実務ケース演習 | 自社に近いデータで予測→発注・生産・在庫計画への反映 |
実際の研修で扱う演習の一例です。ワークの題材は、御社の業務・課題に合わせてカスタマイズします。
「来月の受注量を『先月と同じくらい』で見積もっていませんか？過去24か月の出荷データから、来月の予測を立ててください。」
パターンを分解する
折れ線グラフに描き、右肩上がりのトレンドと「毎年3月に跳ねる」季節性を切り分けます。
幅を持って予測する
移動平均＋季節指数で点の予測を出し、過去の誤差から「上下◯%」の幅を添えます。
計画につなげる
予測の幅を安全在庫と発注量に翻訳し、外れたときの見直しルールまで決めます。
このワークで身につくこと：トレンドと季節性を分解し、幅を持って予測し、計画に翻訳する——需要予測の基本動作。
| 実施形式 | オンライン／対面（貴社会場）／ハイブリッド（全国出張対応） |
|---|---|
| 定員 | 1名〜最大100名（内容により調整可） |
| 研修時間 | 3時間〜 複数日プログラムまで柔軟に設計 |
| 費用目安 | 半日（3時間）30万円〜／1日（6時間）40万円〜（税抜・1社研修・〜20名目安。人数・内容によりお見積り） |
| カリキュラム | 御社の業種・対象者に合わせた完全オーダーメイド |
| フォロー体制 | 復習動画の提供、Q&A対応、定着支援プランあり |
営業部門の需要予測を分析面から支援した実案件です。この実務知見をベースに、貴社のデータ・業務フローに合わせた研修や、研修後の伴走支援まで設計できます。
はい。移動平均や季節指数など、四則演算でできる手法から始めます。統計学入門研修とのセット受講もおすすめです。
基本手法はすべてExcelで完結します。データ量や精度要件が上がってきた場合は、PythonやBIツールへの発展研修もご用意できます。
製造・小売・卸・飲食・物流・サービスなど、在庫・生産・シフトなどの「計画」がある業種全般でご活用いただけます。
推奨しています。秘密保持契約を締結のうえ、貴社の出荷・受注データを題材に演習を設計します。難しい場合は業種に近い演習データをご用意します。
はい。研修後の伴走支援や、分析業務そのものを支援する法人向けデータ分析サービスへの接続も可能です。
人材開発支援助成金の対象となる場合があります（中小企業は最大75%）。詳しくは人材開発支援助成金のご案内をご覧ください。
データで語れる組織を育てる。リテラシー底上げから分析実務まで。
統計的品質管理と実験計画法で不良削減・品質改善。
顧客・市場データをExcelと生成AIで実務に活かす。
半年〜1年で社内のデータ人材を育成する本格プログラム。
研修内容・実施形式・費用など、御社のご要望に合わせて最適なプランをご提案します。「まだ検討段階」「情報収集中」の方もお気軽にどうぞ。
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