データサイエンティスト育成プログラム

知識ゼロから育てる、データ分析人材

当社の人気講座「最強データサイエンティスト養成セミナー」をベースにした、法人向けの育成プログラムです。Excelから始め、数学やプログラミングを深追いせず、実データ演習を通じて「実務で使えるデータ分析力」を知識ゼロから養成。採用に頼らず、データ活用を社内に内製化します。

データサイエンティスト育成プログラム

こんなお悩みはありませんか?

  • データ分析が必要だが、何から学べばよいか分からない
  • 統計や数学に苦手意識があり、途中で挫折しそう
  • Excelは使えるが、その分析が正しいのか自信が持てない
  • 分析結果を、どう業務判断につなげればよいか分からない
  • 「データ人材を育てたい」が、何を学ばせればよいか分からない

知識ゼロからでも、実務で使える分析力は体系的に育てられます。

本プログラムの3つの特徴

① Excelから始める

プログラミングは初心者にはハードルが高いもの。まずは直感的に使えるExcelで「分析の勘所」をつかみます(データ整形には自社開発ツールを使用)。

② 数学を深追いしない

数学に詳しくなることより「実務で分析できる」ことを重視。必要な数学は講義内で説明します。算数ができれば受講できます。

③ 実データで練習

講師が実際に扱ってきた多分野のビジネスデータで演習。汚いデータをきれいにするデータクレンジングも実践します。

育成カリキュラム(段階)

全27回超のカリキュラムを、知識ゼロから段階的に。すべてExcel中心・実データ演習で進めます。

STEP 1 記述統計・可視化

要約統計量・グラフ・集計で、データを正しく「見える化」する。

STEP 2 ピボットテーブル

Excelのピボットテーブルで、集計・分析を自在に行う。

STEP 3 確率・推定・検定

「その差は偶然か」を統計的に判断する推測統計の基礎。

STEP 4 相関・回帰分析

変数どうしの関係を読み解き、予測やモデル化につなげる。

STEP 5 因果推論・効果測定

RCT・交絡調整・施策効果測定で「本当の効果」を見極める。

STEP 6 機械学習・需要予測

クラスタリング・ツリーモデル・需要予測。データクレンジングまで。

対象者と到達レベル

対象

これからデータ分析を担う方。情シス・企画・営業・人事・技術など、部門を問いません。

前提

数学が苦手でも、Excelの基本操作ができれば開始できます(算数レベルでOK)。

到達ゴール

知識ゼロから、自社の実データを分析し、業務の意思決定に活かせるレベルへ。

法人向けコースと育成実績

御社の目標人材像・期間に合わせて、伴走型でカスタマイズします。

標準コース(半年)

データ活用人材を半年で育成。Excelでの集計・可視化・基礎分析を内製化します。総合的なデータ活用人材を育成した実績にもとづくコースです。

専門コース(1年)

より発展的に、Python等も用いた本格的なデータサイエンティストを1年で育成。小売業での1年間の育成プログラム実績をもとに設計します。

※期間・到達レベルは御社の目標に合わせて調整します。

和からが選ばれる理由

対応領域が3領域と幅広い対応領域が3領域と幅広い

生成AI/データ分析・統計/データドリブン(数字力)の3領域をワンストップで支援。AI活用とデータ活用を一社にまとめて任せられます。

分かりやすいと定評のある講師陣分かりやすいと定評のある講師陣

数学・統計・生成AIの専門家集団が直接指導。難しい内容もわかりやすくかみ砕き、非エンジニア部門にも定着させます。

導入実績が豊富導入実績が豊富

2010年創業・15年以上の指導実績。導入支援200社以上、多様な業種・規模での研修ノウハウを提供します。

実施形式・期間・費用目安

期間半年〜1年(目標人材像に応じて設計/短期集中も相談可)
実施形式オンライン/対面(貴社会場)/ハイブリッド
定員少人数(伴走型のため)
教材ダウンロード可能な講義資料・演習問題
カリキュラムベース講座を御社の実データ・目標に合わせてオーダーメイド
フォロー体制個別メンタリング、中間レビュー、成果発表・社内展開の支援

よくあるご質問

Q数学やプログラミングが苦手でも大丈夫ですか?

はい。Excelから始め、数学は深追いしません。必要な内容は講義内で説明するので、算数ができれば受講できます。

QなぜPythonではなくExcelから始めるのですか?

初心者がいきなりプログラミングに進むと挫折しやすいためです。まずExcelで分析の勘所をつかみ、必要に応じてPython等の発展にも対応します。

Q自社の実データを使えますか?

はい。実データを用いた演習や、データクレンジングまで実践します(秘密保持契約に対応します)。

Qどのくらいの期間で習得できますか?

目標に応じて半年〜1年で設計します。短期集中型のご相談にも対応します。

Q育成後、社内に分析を広げられますか?

成果発表や社内展開の仕組みづくりまで支援し、内製化の定着を後押しします。

研修メニュー

本プログラムのベース講座と、関連する公開セミナーです。法人研修では、これらの内容を御社の実データ・目標に合わせてカスタマイズして実施します。

社会人のための最強データサイエンティスト養成セミナー

社会人のための最強データサイエンティスト養成セミナー

知識ゼロから実務分析まで。本プログラムのベース講座(全27回)。

はじめてのデータドリブン入門

はじめてのデータドリブン入門

Excelで集計・可視化・解釈までを一気に学ぶ入門講座。

現場で使えるデータ分析

現場で使えるデータ分析

データサイエンス基礎検定の範囲で、現場で使える分析力を。

Pythonによるデータサイエンス実践セミナー

Pythonによるデータサイエンス実践セミナー

生成AIと学ぶPythonデータサイエンス。専門コース(1年)の発展に。

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生成AIで集計・可視化・レポートを実務化。

データドリブン研修

数字で意思決定する「数字力」を全社で養成。

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※本プログラムは、個人向け講座「最強データサイエンティスト養成セミナー」をベースに、法人向けにカスタマイズしています。

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