小学校全科の算数から、中学・高校数学の専門教養まで。解答の丸暗記ではなく、教壇で説明できる理解ごと合格へ。数学から何年離れていても大丈夫——いまの学力と志望自治体から逆算した専用プランで、プロ講師がマンツーマンで伴走します。
志望校種・自治体と現在の学習状況をお聞きし、学習プランの当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
教職教養や面接の対策は進むのに、微積・線形だけが白紙のまま。参考書は前提知識を飛ばして進んでいく。
割合や速さの「なぜ」を子どもに聞かれたら、と思うと不安が残る。解けることと教えられることは、違います。
授業準備と校務の合間の、細切れの時間しかない。まとまった学習計画が、なかなか立てられない。
過去問を眺めても、優先順位が決められない。範囲が広く、独学では手の付けどころが見えてこない。
その悩み、あなたの現在地と志望自治体から、いっしょに解いていきましょう。
教員採用試験の数学は、校種や自治体によって範囲もレベルも大きく違います。解答をそのまま覚える対策は、初見の問題や記述式では崩れがちです。しかも教員は、合格したあとも数学を「教える」仕事です。
和からは、教壇で「なぜ」を説明できる理解をゴールに、いまの理解度に合わせた専用の計画で伴走します。解答集をいくら覚えても、この理解までは届きません。
志望する校種と自治体の傾向、いまの数学の現在地を確認し、あなた専用の学習計画を設計します。必要なら中学数学まで遡って補強。お手持ちの参考書や過去問も、そのまま教材にできます。
数学を「使ってきた」プロが、手順の暗記ではなく理由から解説します。だから初見の問題や記述式の答案にも、自分の言葉で対応できる力がついていきます。
細切れの時間の使い方まで含めて、無理のないペースを一緒に設計します。オンラインで全国対応。一次試験の直前期は、短期集中にも切り替えられます。
志望する校種と現在地に合わせて、無理のないところから始められます。どこから手をつけるか迷う方は、無料相談でご提案します。
割合・速さ・図形などを、答えの出し方だけでなく「なぜそうなるか」から。子どもに説明できる言葉で固めます
微分積分・線形代数・確率統計など、大学以来の空白を順序立てて補強。記号の読み方から立て直します
過去問演習で頻出範囲に的を絞り、記述答案の書き方と時間配分を整えます。残り期間から逆算して調整します
同じ「教員採用試験の数学」でも、校種によって求められる範囲とレベルは大きく変わります。おおまかな違いを整理しました。
| 校種 | 中心となる数学の範囲 | レベルの目安 | 対策の重心 |
|---|---|---|---|
| 小学校全科 | 算数（数と計算・割合・速さ・図形・データの活用） | 小〜中学の内容を、教える視点で | 意味の理解と説明する力 |
| 中学数学（専門教養） | 中学範囲＋高校数学の基礎（関数・図形・確率） | 高校入試〜高校レベル | 専門教養の得点の底上げ |
| 高校数学（専門教養） | 数学I〜III・大学基礎（微積・線形代数・確率統計） | 大学教養レベル | 専門教養と記述式の対策 |
出題範囲・形式（択一／記述）・配点は、自治体や年度により異なります。受験前に最新の募集要項を必ずご確認ください。上表は一般的な傾向を示すもので、志望先ごとに無料相談で整理します。
授業で扱う内容の、ほんの入り口です。自分が解けることと、子どもや生徒に説明できることは別の力です。
割合の文章題を教えるときは、答えの出し方だけでなく「どうして割り算になるのか」を言葉で説明できることが大切です。比べる量ともとにする量の関係を図や言葉で示せると、子どもの理解にもつながります。
行列は、複数の数字の組をひとつのかたまりとして扱うための表現です。「バラバラの数字を一括で動かせる」という見方を最初に伝えられると、専門教養の学び直しもスムーズになります。
記述式の答案では、計算結果だけでなく「なぜその式を使ったか」を短く添えることで、採点者に伝わる答案になります。過去問演習の段階から、この一言を書く習慣をつけておきます。
教員採用試験の数学は、目標と締切から選べます。試験直前の短期集中から半年の伴走まで、あなたのペースで。
1か月・月4回（週1目安）
一次直前の短期集中。頻出範囲と弱点にしぼって、限られた時間で仕上げます。
6か月・月1回ペース
月1回のペースメーカーで学習を習慣化。仕事の繁忙期をまたいでも中だるみを防ぎ、独学を続ける支えになります。
6か月・月4回ペース
算数・数学の土台から積み上げたい方へ。専門教養の大学数学まで、半年かけてじっくり固めます。
上記は「通常」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果や成果を保証するものではありません。
現在地を確認したうえで、正確な回数と総額をお見積もりします。ご相談後の無理な勧誘は一切ありません。
数学教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。
松中 宏樹 先生
Matsunaka Hiroki
京都大学情報学研究科修士課程修了（専攻:力学系理論）。富士通にて医療連携システム開発に従事。微分積分・線形代数から統計・機械学習・プログラミングの応用数学まで幅広く指導。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
30分の無料相談で、志望する校種に合わせた学習プランをご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
数学の学び直し全般は数学教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本講座は教員採用試験の合格を保証するものではありません。教員採用試験は各自治体の教育委員会等が実施するものであり、本講座は各実施主体が主催・認定するものではありません。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
