ベクトル・行列・三角関数から、クォータニオン・物理シミュレーション・シェーダの数学まで。コピペで動かすだけで終わらせず、コードの意味からいっしょに理解していきます。数学を避けてプログラミングを覚えてきた方でも大丈夫——つまずいている一点から、ほどいていきます。プロ講師が、あなたの「作りたいもの」を起点に、マンツーマンで伴走します。
作りたいものと、いま止まっている場所をお聞きし、学習の始め方の当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
内積と外積、どっちがどっちだったか毎回検索している。動いてはいるが、応用が利かない。
回転がおかしくなった時に、自力でデバッグできない。中で何が起きているのか、正直わかっていない。
法線・内積・行列変換。グラフィックスの入り口で足踏みしたまま、先へ進めていない。
挙動を「調整」はできても「設計」はできない。作りたい表現に、手が届かない。
その悩み、あなたの作りたいものから、いっしょに解いていきましょう。
ゲームの数学は、断片のコピペでも一応は動きます。でも意味を知らないコードは——バグった瞬間に、ブラックボックスになります。作れるものの幅も、そこから増えていきません。
和からは手を動かすコードと、数学の意味を往復しながら教えます。数学が「読める」ようになると、他人のコードやシェーダ、論文も「教材」として使えるようになります。
作りたいゲームやCG表現から逆算して、必要な数学を必要な順に学びます。自分のコードやプロジェクトを持ち込んでOK。「このコードのここ」を教材にできるから、学びがそのまま制作に直結します。
数理学博士を含む講師が、目の前の実装を大学数学の地図の上で説明します。断片ではなく背景から理解できるので、初めて見る手法にも応用が利くようになります。
制作や仕事の合間に、月1回から続けられます。オンラインで全国対応。急ぎのときは頻度を上げ、落ち着いたら戻す。生活に合わせて、無理なく続けられます。
いまの理解度と作りたいものに合わせて、無理のないところから始められます。どこから手をつけるか迷う方も、無料相談でいっしょに決めます。
2Dでも3Dでも土台になる、ベクトル・三角関数・行列から。座標・スケール・回転の基礎を、図とコードの両方で腹落ちさせます。
座標変換、内積と外積の使い分け、クォータニオンと補間まで。「なぜこの計算で回るのか」を、自分の言葉で説明できるようにします。
物理シミュレーション、衝突判定、シェーダの数学、グラフィックスの微積分へ。作れるものの幅を、数学で広げていきます。
授業で扱う内容の、ほんの入り口です。コードを書く前に、座標の動かし方から始めます。
回転行列にθ=90度を当てはめると、cos90°=0、sin90°=1。移った先はx´=0×1−1×0=0、y´=1×1+0×0=1で、点は(0,1)に動きます。三角関数と行列の掛け算が、そのまま「回転」という動きになる例です。
2つのベクトルから、その両方に垂直な新しいベクトルを作る計算が外積です。ベクトル(1,0,0)と(0,1,0)の外積を計算すると(0,0,1)になります。この「2つの向きから、垂直な向きを作る」計算が、面の向き(法線)を求めるときなどに使われます。
2つの円がぶつかる条件は、中心間の距離が「半径の合計」より小さいことです。半径の合計は3+2=5。中心間の距離は4で、5より小さいので衝突していると判定できます。もし距離が6であれば5より大きく、衝突していないと判定します。
ゲームの数学を、あなたのペースで。必要なときだけの月1回から、半年かけてじっくりまで、続け方から選べます。
月1回(継続)
制作を進めながら、詰まったところを月1回ほどいていく続け方です。毎月の約束があることで学習が習慣になり、「あとで」で止まりがちな数学を、少しずつでも前に進められます。
半年・全6回(月1ペース)
半年かけて、土台から3D数学までを月1回で。毎月のペースメーカーがあることで中だるみを防ぎ、独学では続かなかった学習を、伴走者とともに習慣として定着させます。
半年・全24回(月4ペース)
土台から応用まで、腰を据えて一気に。作りたい表現に最短で近づきたい方に向く、二人三脚のプランです。
上記は「発展」区分の料金です。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円(税込・初回のみ)を頂戴します。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果や成果を保証するものではありません。
現在地を確認したうえで、正確な回数と総額をお見積もりします。ご相談後の無理な勧誘は一切ありません。
数学教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。

岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』(技術評論社)で日本数学会出版賞受賞。

堀口 智之 先生
Horiguchi Tomoyuki
数学・データ・生成AIで「意思決定の質」を高める。経営者・管理職向けに、ChatGPT・Claude・Geminiを横断する『AI時代の判断力』を伝える和から代表。

松中 宏樹 先生
Matsunaka Hiroki
京都大学情報学研究科修士課程修了(専攻:力学系理論)。富士通にて医療連携システム開発に従事。微分積分・線形代数から統計・機械学習・プログラミングの応用数学まで幅広く指導。

岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
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オンライン・全国対応/講師との無料体験授業あり
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