AIアンバサダー育成3か月プログラム|社内AI推進者育成

AIアンバサダー育成3か月プログラム

各部署に、AI活用を広げる”社内推進者”を育てる

AIアンバサダー育成3か月プログラム

生成AIを導入しても、実際の業務で使われなければ意味がありません。本プログラムでは、ChatGPT・Gemini・Claude・GitHub Copilotといった主要LLMから、Claude Cowork・Claude Code・CodexなどのAIエージェントまで、御社の業務に最適な組み合わせを選びながら、各部署の代表者が実践的な使い方を学びます。
ツール選定から業務統合・効果測定まで、12週間で体系的に伴走します。

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こんな課題はありませんか?

生成AI研修を実施したが、現場で使われていない
一部の社員だけがAIを使い、属人化している
部署ごとの具体的な活用方法が見えていない
情報漏えいや著作権が不安で、活用が進まない
社内にAI活用を相談できる人材がいない
AI活用の成果を数字で説明できない
その課題を解決するには、全社員一律の研修ではなく、各部署にAI活用を導く”人”を育てることが重要です。

プログラムの特徴

操作研修で終わらせず、“使われ続ける”AI活用を社内に根付かせるための5つの設計方針です。

01
各部署の実務を題材にする
一般的な事例ではなく、受講者自身の業務を題材に活用テーマを設定。研修後すぐに現場で使える活用例が生まれます。
02
部署別のAI活用マップを作成
どの業務にAIが使えるか/注意が必要かを整理。AI活用を感覚ではなく、業務全体の中で位置づけます。
03
繰り返し使えるプロンプト&エージェント
メール・議事録・報告書などの定型業務はプロンプト化、コード生成や調査などはClaude CodeやCodex等のエージェント化も検討。属人的な使い方で終わらせません。
04
安心して使うためのルール整備
入力してよい情報、避けるべき情報、生成物の確認方法を整理。現場が迷わず使えるチェックリストも作成。
05
活用効果を数字で見える化
削減時間・改善件数・活用回数・手戻り削減を記録。和からが得意とする数字力を活かし、AI活用を成果につなげます。
06
ツール・エージェント選定から伴走
ChatGPT/Gemini/Claude/GitHub Copilotといった主要LLMや、Claude Cowork/Claude Code/CodexなどのAIエージェントを比較・検証。御社の業務に最適な組み合わせを一緒に選びます。

対応ツール・AIエージェント(一例)

「どのツールを使うか」を含めて伴走します。御社の情報セキュリティ要件・既存契約・業務特性に合わせて最適な組み合わせを選びます。

ChatGPT Gemini Claude GitHub Copilot Claude Cowork Claude Code Codex

LLM(対話型)   AIエージェント(自律実行型)

3か月の流れ

12週間の段階設計で、知識インプット→現場実践→社内展開へと自然に進めます。

1
Month 1

AI活用の土台をつくる

生成AIの基本を理解し、自部署の業務を可視化

  • 生成AIの基本理解(30分)
  • 部署業務の棚卸し(90分ワークショップ)
  • AI活用候補の整理&優先順位付け
  • 部署別AI活用マップ ver.1 完成
主な成果物:部署別AI活用マップ
2
Month 2

実務で使える形にする

繰り返し使えるプロンプト+AIエージェントを業務に組み込む

  • 業務別プロンプト作成&改善ワークショップ
  • Claude Code/Codexで定型業務をエージェント化
  • Claude Coworkで部署横断ワークフローの試作
  • 各ツール/エージェントのBefore/After検証
  • 部署別プロンプト&エージェント集 ver.1 完成
主な成果物:プロンプト&エージェント集/AI活用事例シート
3
Month 3

社内に広げる仕組みをつくる

ルール整備と効果測定で展開可能な状態に

  • AI利用ルール・チェックリスト作成
  • 効果測定シート作成と試運用
  • 各部署発表&フィードバック
  • 30日実行計画&90日展開ロードマップ完成
主な成果物:AI利用ルール/チェックリスト/効果測定シート/実行計画

週単位の詳細スケジュール(一例)

3か月=12週間の各回で扱う内容と活動を明示しています。無理のないペースで段階的に積み上げる設計です。

テーマ主な活動
W1M1キックオフ&生成AI基礎プログラム全体像、生成AIの仕組みと業務での位置づけ、主要LLM(ChatGPT/Gemini/Claude/Copilot)とAIエージェント(Claude Cowork/Code/Codex)の概観、3大リスク(情報漏えい・著作権・セキュリティ)の理解
W2M1部署業務の棚卸しワークショップ各部署の業務を可視化(業務リスト・作業頻度・所要時間)。主要LLM/AIエージェントの比較も並行し、業務×ツールの親和性で分類
W3M1AI活用候補の整理&優先順位付け活用候補の抽出、影響度×実現性で優先順位マトリクスに整理。各候補に最適なツール/エージェントを選定
W4M1部署別AI活用マップ ver.1 完成マップを各部署の代表者が発表。フィードバックを反映
W5M2業務別プロンプト作成ワークショップメール・議事録・報告書・問い合わせ対応など、頻出業務のプロンプトを作成。コード生成や定型業務はClaude Code/Codexでのエージェント化も実践
W6M2プロンプト改善&Before/After検証作成したプロンプトの精度検証。改善のコツを習得
W7M2小さな活用事例の実践各部署で1つ以上の事例を実務で試す。所要時間・品質を記録
W8M2部署別プロンプト集 ver.1 完成プロンプトを社内共有可能な形式に整理。事例シートも含む
W9M3AI利用ルール・チェックリスト作成入力可否情報の線引き、生成物の確認手順を明文化
W10M3効果測定シート作成と試運用削減時間・改善件数・活用回数のKPI設計と試運用開始
W11M3各部署発表&フィードバック各部署の活用事例と数値を全員で共有。横展開のヒント抽出
W12M330日実行計画&90日展開ロードマップ完成プログラム終了後の自走計画を策定。修了式

※ スケジュールは目安です。御社の業務サイクルに合わせて柔軟に調整します。

作成する成果物(9項目)

プログラム期間中に、社内ですぐ使える形で8つの成果物を作成します。終了時点で「次にやることが明確」な状態になります。

01
部署別AI活用マップ
業務×AI活用の対応関係を一覧化。優先順位と実施可否を可視化
02
繰り返し使えるプロンプト&エージェント
メール/議事録/報告書/問い合わせなど30〜50テンプレート+AIエージェント活用パターン
03
AI活用事例シート
Before/After/所要時間/品質評価を構造化した記録
04
AI利用ルールたたき台
入力可否情報の線引き、生成物確認手順、責任範囲を明文化
05
AI利用チェックリスト
現場が迷わず使える判断ステップを5〜7項目で提示
06
効果測定シート
削減時間/活用回数/改善件数/手戻り削減のKPIフォーマット
07
30日実行計画
プログラム終了直後の社内展開タスクと担当・期限
08
90日展開ロードマップ
部署横断展開の段階計画と中間レビューポイント
09
AIエージェント使い方マニュアル
Claude Cowork/Claude Code/Codex等の社内利用ガイド。起動方法・権限設定・ハマりどころ・トラブルシュートを集約。

※ 成果物のサンプルは無料相談時にお送りします。

このような方におすすめです

部署代表者

各部署からアンバサダー候補として選出された方

DX推進担当者

AI活用を組織横断で推進する立場の方

人事・研修担当者

AI研修の企画・運営をされる方

管理職・チームリーダー

チーム内でのAI活用浸透を担われる方

AI活用相談役 候補

社内のAIお悩み相談窓口を担う方

経営企画・DX企画

AI投資のROIを数字で示す責任を持つ方

和からのプログラムが選ばれる理由

数学・統計・大人教育の3つの専門性が、生成AI研修にも活きています。

数学的思考で業務を構造化

数学的思考で、業務を構造化する

AI活用で重要なのは、ツール操作だけではありません。業務を分解し、目的・条件・制約を整理する力が必要です。和からは、数学的思考を活かして現場業務をAIで扱いやすい形にほぐします。

具体例:「議事録を要約して」だけで終わらせず、「目的→入力→出力形式→チェック観点」で構造化したプロンプトに昇華させます。
統計・データリテラシーでAIの答えを見極める

統計・データリテラシーで、AIの答えを見極める

AIの回答は常に正しいとは限りません。数字やデータを扱う場面では、平均・割合・母数・偏りなどを確認する力が必要です。和からは、AIの答えをそのまま信じず、データを正しく読み解く視点も育てます。

具体例:AIが「売上が減少」と答えても、母数や期間設定を確認する習慣を養います。
大人向け教育で社内に定着させる

大人向け教育の知見で、社内に定着させる

和からは、社会人向けに数学・統計・データ活用を教えてきた経験があります。難しい内容を分かりやすく伝えるだけでなく、現場で使える形に落とし込むことを重視しています。

具体例:「研修を受けたが現場で使えない」を防ぐため、毎回の宿題と振り返りで定着を確認します。

よくあるご質問

Q何名から実施できますか?
A各部署から1名ずつ、合計5〜20名程度を推奨しています。最少3名から実施可能です。
Qオンライン/対面のどちらが可能ですか?
A両方可能です。多拠点展開の企業様にはオンライン中心、現場色の強い業種様には対面を組み合わせる構成をご提案します。
Q3か月以外のスケジュールにも対応できますか?
Aはい。2か月への短縮や、半年に伸ばしてゆっくり定着させる構成にもカスタマイズ可能です。
Q業界・業種の指定はありますか?
Aありません。製造業・小売・自治体・金融・法律事務所など、業種を問わず実施実績があります。各部署の実務に合わせて題材を組み替えます。
Qプログラム終了後のフォローはありますか?
A月1回の振り返りミーティング、定期的なQ&A対応、追加プロンプト集の更新など、定着支援メニューをご用意しています。

関連する個人講座

プログラム参加前に、個人講座で関連スキルの肌感を確かめることもできます。

業務で使える生成AIスキル標準装備講座
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生成AIスキルを”特別なもの”ではなく”標準装備”として身につける、初心者から中級者向け実践入門講座。
講座詳細を見る →
安心して使うための生成AIリスク対策入門
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情報漏えい・著作権・セキュリティリスクを防ぐAI活用法。AIエージェント社内利用の注意点まで体系的に整理。
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非エンジニアのためのClaude Code実践マスター講座
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プログラミング不要で、自分のPCでファイル操作ができるAIエージェント「Claude Code」を非エンジニア向けに1から学ぶ動画講座。
講座詳細を見る →

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「研修はやったが現場で使われない」「社内にAI推進の核となる人材を育てたい」── そのような課題に、3か月で答えを出すプログラムです。検討段階のご相談歓迎です。

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