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		<title>和から株式会社</title>
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			<title>髪の毛統計学-第4回：データが教える、髪の未来を変える方法</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:15:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>生成AIがあっても意味がない…情報を正しくとらえられなかった「アフリカホームタウン問題」</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:15:05 +0000]]></pubDate>
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			<title>社会人のリスキリングが定着しやすい方法を性格から分析！</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:14:43 +0000]]></pubDate>
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			<title>ただの平均はもう卒業！仕事の成果が劇的に変わる「平均」の使い分け術【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:13:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>「統計的問題解決の方法」－第1回：全体像をつかむ【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:13:04 +0000]]></pubDate>
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			<title>「統計的問題解決の方法」－第2回：課題設定のしかた【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:12:37 +0000]]></pubDate>
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			<title>「統計的問題解決の方法」－第3回：データ収集の基本【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:10:39 +0000]]></pubDate>
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			<title>「統計的問題解決の方法」－第4回：分析の基本ステップ【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:10:04 +0000]]></pubDate>
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			<title>「統計的問題解決の方法」－第5回：結論と改善につなげる【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:09:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>「データ収集の種類」－第1回：量的データと質的データ【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:09:01 +0000]]></pubDate>
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			<title>「データ収集の種類」－第2回：母集団と標本を理解【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:08:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>アートで楽しむ数学の神秘（ニュートン11月号特集記事）</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:08:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>「データ収集の種類」－第3回：サンプリングの基本と注意点【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:07:39 +0000]]></pubDate>
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			<title>「データ収集の種類」－第4回：サンプリングの誤差と信頼性【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:07:11 +0000]]></pubDate>
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			<title>郵便局が多いほどコロナ患者も多い？—“交絡”で読み解くデータの罠</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:06:34 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIがあれば人間のスキルは必要ない？─AIとの上手なかかわり方</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:06:07 +0000]]></pubDate>
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			<title>「Pythonは簡単」って本当？—“Pythonのやさしさ”と主な利点を整理しよう</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:05:41 +0000]]></pubDate>
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			<title>【3分で理解】Pythonの名称の由来—“ニシキヘビ”とは無関係です</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:04:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>【初心者必見】小学校でも使われているプログラミングツールScratch（スクラッチ）とは？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:04:19 +0000]]></pubDate>
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			<title>プログラミング初心者必見！エラーを恐れず成長につなげる考え方とは</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:03:55 +0000]]></pubDate>
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			<title>統計グラフの読み方（棒グラフ・折れ線・円グラフ）－【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:03:30 +0000]]></pubDate>
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			<title>度数分布表とヒストグラム－【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:03:03 +0000]]></pubDate>
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			<title>代表値① 平均と中央値－【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:02:39 +0000]]></pubDate>
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			<title>代表値② 最頻値と3つの使い分け－【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:02:05 +0000]]></pubDate>
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			<title>データの散らばりとは？－第1回 範囲と分散の基本【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:01:41 +0000]]></pubDate>
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			<title>データの散らばりとは？－第2回 標準偏差をわかりやすく理解する【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 16:01:16 +0000]]></pubDate>
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			<title>データの散らばりとは？－第3回 分布の形を読む【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>データを“見る”統計グラフ－第1回 散らばりと箱ひげ図【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>データを“見る”統計グラフ－第2回 相関を読む散布図【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>データを“見る”統計グラフ－第3回 ビジネスで使えるグラフ選び【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>数学講師が選ぶ、大人が学び直しておきたい算数・数学BEST３！</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 15:58:37 +0000]]></pubDate>
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			<title>クロス集計とは？－第1回：行と列で世界が変わる【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 15:56:26 +0000]]></pubDate>
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			<title>クロス集計とは？－第2回：平均の罠と構成比のチカラ【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>クロス集計とは？－第3回：数字の裏にある“人の心理”を読む【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 15:55:40 +0000]]></pubDate>
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			<title>時系列データの基本と見方 － 第1回：変化を読む力【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>時系列データの変化を読み解く－第2回：増減率の落とし穴と使い方【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 15:54:51 +0000]]></pubDate>
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			<title>時系列データの変化を読み解く－第3回：指数化の考え方【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>確率の考え方－第1回：偶然を“数で考える”最初の一歩【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 15:53:56 +0000]]></pubDate>
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			<title>確率の考え方－第2回：同時確率と独立のルール【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>確率の考え方－第3回：条件付き確率とベイズ思考をビジネスに応用する【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>データ尺度のキホン－第1回：数字の意味を見抜く！データの基本【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>データ尺度のキホン－第2回：“名前”と“順位”の違いを理解しよう【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>データ尺度のキホン－第3回：“0”の意味で変わるデータの世界【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>データ尺度のキホン－第4回：4つの尺度を使いこなす【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 15:49:43 +0000]]></pubDate>
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			<title>標本調査と実験のキホン－第1回：母集団と標本の関係を“たとえ話”で理解しよう【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 15:48:46 +0000]]></pubDate>
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			<title>標本調査と実験のキホン－第2回：サンプリング方法と“偏り”の落とし穴【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 15:28:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>標本調査と実験のキホン－第3回：観察研究と実験研究のちがいをビジネスで体感！【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 15:27:31 +0000]]></pubDate>
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			<title>標本調査と実験のキホン－第4回：良い実験を設計するための考え方【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 15:26:48 +0000]]></pubDate>
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			<title>【高IQ集団!?】メンサの試験を受けてきました。</title>
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			<title>データの関係を読み解こう－第1回：2つの数字の関係を“目で見る”【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 15:25:25 +0000]]></pubDate>
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