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		<title>和から株式会社</title>
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			<title>7月22日は「円周率の日」です。</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 10:32:38 +0000]]></pubDate>
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			<title>標本調査と実験のキホン－第4回：良い実験を設計するための考え方【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 10:19:25 +0000]]></pubDate>
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			<title>データの関係を読み解こう－第1回：2つの数字の関係を“目で見る”【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 10:13:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>データの関係を読み解こう－第3回：線でつなげば“未来”が見える【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 10:11:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>データの関係を読み解こう－第2回：“関係の強さ”を数字で確かめる【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 10:09:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>確率の考え方－第1回：偶然を“数で考える”最初の一歩【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 10:05:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>データ尺度のキホン－第3回：“0”の意味で変わるデータの世界【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:37:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>確率の考え方－第3回：条件付き確率とベイズ思考をビジネスに応用する【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:34:31 +0000]]></pubDate>
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			<title>標本調査と実験のキホン－第3回：観察研究と実験研究のちがいをビジネスで体感！【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:34:05 +0000]]></pubDate>
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			<title>統計グラフの読み方｜棒グラフ・折れ線・円グラフの使い分けとだまされない5つのコツ</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:34:02 +0000]]></pubDate>
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			<title>確率の考え方－第2回：同時確率と独立のルール【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:33:19 +0000]]></pubDate>
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			<title>標本調査と実験のキホン－第2回：サンプリング方法と“偏り”の落とし穴【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:33:19 +0000]]></pubDate>
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			<title>標本調査と実験のキホン－第1回：母集団と標本の関係を“たとえ話”で理解しよう【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:32:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>クロス集計とは？－第3回：数字の裏にある“人の心理”を読む【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:32:37 +0000]]></pubDate>
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			<title>アートで楽しむ数学の神秘（ニュートン11月号特集記事）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:32:09 +0000]]></pubDate>
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			<title>クロス集計とは？－第1回：行と列で世界が変わる【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:31:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>データを“見る”統計グラフ－第3回 ビジネスで使えるグラフ選び【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:31:07 +0000]]></pubDate>
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			<title>「データ収集の種類」－第2回：母集団と標本を理解【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:31:02 +0000]]></pubDate>
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			<title>データを“見る”統計グラフ－第2回 相関を読む散布図【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 09:30:39 +0000]]></pubDate>
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			<title>和からの生成AIパス会員｜生成AI教室の全68講座が月額で学び放題</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:52:07 +0000]]></pubDate>
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			<title>ゼロからわかる生成AIパワーポイント作成術-企画はあるのに資料がつくれない人へ-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:17:46 +0000]]></pubDate>
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			<title>安心して使うための生成AIリスク対策入門-情報漏えい・著作権・セキュリティリスクを防ぐAI活用法-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:17:35 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIに流されない判断力研修-4つの型で、決めきれるリーダーになる-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:17:27 +0000]]></pubDate>
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			<title>50代からはじめる生成AI講座-むずかしい話ぬきで、今日から使える-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:17:13 +0000]]></pubDate>
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			<title>管理職のための生成AI推進研修-部下が「使い始めて、やめない」チームの条件とマインドセット-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:16:46 +0000]]></pubDate>
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			<title>プレゼンテーション研修-データの伝え方で相手を動かす-</title>
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			<title>生成AIで決算書を読む研修-自社・競合・取引先の「稼ぎ方」を読み解く-</title>
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			<title>生成AIで神分析！初心者でもできるデータサイエンティスト級分析術【小売・店舗データ編】</title>
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			<title>ExcelのCopilotで完結！一言で関数・集計・グラフまで作らせる実践講座</title>
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			<title>いまさら聞けない、データ集計のExcel超基本操作特訓講座-参照/関数からピボットテーブルまで-</title>
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			<title>生成AIで神分析！初心者でもできるデータサイエンティスト級分析術【アンケート・お客様の声編】</title>
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			<title>【大学数学一点突破】線形代数「核・像」特訓講座-線形写像のKer・Imを手順で求める-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:15:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>線形代数体系マスター講座-行列から固有値・ジョルダン標準形へ、大学数学の奥深さを味わう線形代数-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:15:07 +0000]]></pubDate>
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			<title>【最前線】生成AIで紡ぐ数学模様アート-エッシャー・生命・カオスの不思議な世界-</title>
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			<title>組織マネジメント研修 -目標達成につなげるKPI設計とAI活用-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:14:30 +0000]]></pubDate>
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			<title>生成AI成果物の検証・レビュー実践研修‐AIの下書きを、業務で使える品質に仕上げる‐</title>
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			<title>良かれと思ったAIの使い方が裏目に出る大人の教養講座-ふつうは正しい工夫が、AIでは逆効果になるとき-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:14:11 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIにデータ分析を任せる時代の、統計がわかる大人の教養講座-AIが出した分析結果を、そのまま使う前に-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:13:40 +0000]]></pubDate>
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			<title>そのAI、社内で使って大丈夫？-事故のニュースから学ぶ、AIツール選びの5つの基準-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:13:32 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIの設定画面、ここだけ見ればいい-ChatGPT・Claude・Geminiの「オン・オフ」判断マニュアル-</title>
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			<title>子どもとAIの付き合い方がわかる大人の教養講座-宿題・見守り設定・友だちの写真、親が知っておきたい12の場面-</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:12:47 +0000]]></pubDate>
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			<title>QC検定1級対策</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 02:12:02 +0000]]></pubDate>
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			<title>和からの生成AIパス会員 お申し込み</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 02 Nov 2026 01:33:38 +0000]]></pubDate>
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			<title>Google Gemini法人研修・企業研修</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 12:36:25 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIで空いた時間を何に使うか｜週26.4分の時短を、データを読んで判断する仕事に回す</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 11:24:31 +0000]]></pubDate>
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			<title>機械学習超入門</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 09:16:24 +0000]]></pubDate>
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			<title>カスタマーサポート・問い合わせ対応のための生成AI活用超入門－返信文・FAQ・対応履歴をもっと速く整えるための考え方ー</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 09:15:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>クリティカルシンキング超入門－AIに負けない思考力と判断力を鍛える－</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 09:13:16 +0000]]></pubDate>
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			<title>応用情報技術者に必要な数学まとめ｜科目Aの計算分野と学習順序</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:50:54 +0000]]></pubDate>
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			<title>機械学習に必要な数学｜最低限の範囲はどこまでかをやさしく</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:50:44 +0000]]></pubDate>
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