<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- このサイトマップは、2026年11月1日の2026年11月1日に、WordPress 用のオリジナル SEO プラグイン All in One SEO v5.0.4により動的生成されました。 -->

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://wakara.co.jp/default-sitemap.xsl"?>

<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>和から株式会社</title>
		<link><![CDATA[https://wakara.co.jp]]></link>
		<description><![CDATA[和から株式会社]]></description>
		<lastBuildDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 12:36:25 +0000]]></lastBuildDate>
		<docs>https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html</docs>
		<atom:link href="https://wakara.co.jp/sitemap.rss" rel="self" type="application/rss+xml" />
		<ttl><![CDATA[60]]></ttl>

		<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/gemini-training]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/gemini-training]]></link>
			<title>Google Gemini法人研修・企業研修</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 12:36:25 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261101-2]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261101-2]]></link>
			<title>AIで空いた時間を何に使うか｜週26.4分の時短を、データを読んで判断する仕事に回す</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 11:24:31 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/4335]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/4335]]></link>
			<title>機械学習超入門</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 09:16:24 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/3000908]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/3000908]]></link>
			<title>カスタマーサポート・問い合わせ対応のための生成AI活用超入門－返信文・FAQ・対応履歴をもっと速く整えるための考え方ー</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 09:15:45 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/91235]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/91235]]></link>
			<title>クリティカルシンキング超入門－AIに負けない思考力と判断力を鍛える－</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 09:13:16 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260830]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260830]]></link>
			<title>応用情報技術者に必要な数学まとめ｜科目Aの計算分野と学習順序</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:50:54 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260902]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260902]]></link>
			<title>機械学習に必要な数学｜最低限の範囲はどこまでかをやさしく</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:50:44 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260820]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260820]]></link>
			<title>ビジネス会計検定の計算問題まとめ｜財務諸表を読む力と分析指標の鍛え方</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:50:32 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260818]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260818]]></link>
			<title>USCPAの計算問題対策｜FAR・BAR・REGで必要な数学レベル</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:50:24 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260814]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260814]]></link>
			<title>税理士試験｜簿記論・財表の計算が遅い5つの原因と練習法</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:49:28 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260904-2]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260904-2]]></link>
			<title>50歳で30万円のAIスクールは元が取れるか｜回収年数の早見表と資格の情報量</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:48:15 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260907-3]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260907-3]]></link>
			<title>ChatGPT Business Premium席は誰に必要？100名企業の年額を試算</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:44:41 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261031-2]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261031-2]]></link>
			<title>カプランマイヤー曲線の読み方｜「打ち切り」を捨てると結果はここまで変わる</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:44:29 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261031]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261031]]></link>
			<title>級内相関係数(ICC)とκ係数｜ICC(1,1)〜ICC(3,k)の選び方を3つの質問でやさしく</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:44:21 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261030-2]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261030-2]]></link>
			<title>多重比較はなぜ必要か｜Bonferroni・Holm・Tukeyの使い分けを確率の計算からやさしく</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:44:10 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261030]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261030]]></link>
			<title>システマティックレビューの手順｜メタアナリシスとの違いとPRISMAフロー図の埋め方</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:43:34 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261029-2]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261029-2]]></link>
			<title>メタアナリシスの読み方｜フォレストプロットの重みと異質性 I² を計算からやさしく</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:43:25 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261029]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261029]]></link>
			<title>タグチメソッドのSN比とは｜何と何の比なのかを望目・望小・望大の式で計算する</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:42:53 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261026-2]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261026-2]]></link>
			<title>管理図の見方｜「異常」と判定する8つのルールをやさしく</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:42:43 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261023]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261023]]></link>
			<title>帰国子女の算数｜英語圏から戻った子が日本語の算数用語でつまずくポイント</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:41:35 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260903]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260903]]></link>
			<title>気象予報士試験の数学・物理はどのレベル？｜文系から合格する計算対策</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:39:16 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261025]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261025]]></link>
			<title>大人の学び直し｜数学が「外」との接点になるとき</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 07:38:10 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei]]></link>
			<title>法人研修・企業研修</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 06:58:43 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/ai-talent-development]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/ai-talent-development]]></link>
			<title>人材高度化研修｜AIで空いた時間を、高度な判断ができる社員に</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 06:52:05 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/generative-ai-training]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/generative-ai-training]]></link>
			<title>生成AI法人研修・企業研修</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 06:49:09 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/tenpo-data-analyst-training]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/tenpo-data-analyst-training]]></link>
			<title>店舗データ分析の人材育成研修｜店長・店舗スタッフが、AIで売上データを読み解く</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 05:22:59 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/voc-data-analyst-training]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/voc-data-analyst-training]]></link>
			<title>お客様の声の分析人材育成研修｜問い合わせ・アンケートを、AIで改善提案につなげる</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 05:22:58 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/jinji-data-analyst-training]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/jinji-data-analyst-training]]></link>
			<title>人事データ分析の人材育成研修｜社員アンケート・離職・採用のデータを読める人事に</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 05:22:55 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/keiri-data-analyst-training]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/keiri-data-analyst-training]]></link>
			<title>経理・財務職のためのデータ分析人材育成研修｜締め作業の先へ、数字で経営に意見できる人に</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 05:22:54 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/jimu-data-analyst-training]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/jimu-data-analyst-training]]></link>
			<title>事務職のためのデータ分析人材育成研修｜AIを使って、最短で社内の分析担当に</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 05:22:52 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/program-list]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/program-list]]></link>
			<title>研修プログラム一覧</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 05:22:51 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/toukei]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/corporate_toukei/toukei]]></link>
			<title>データ分析研修（法人・企業研修）｜非エンジニア・文系社員のための統計・データ分析</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 05:22:49 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/3006342]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/3006342]]></link>
			<title>和からの生成AIパス会員-生成AI教室の講座が月額11,880円で学び放題。申込月は無料-</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 02:23:14 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261101]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20261101]]></link>
			<title>傾向スコアマッチングの手順｜共変量バランスをSMDで確認するまで</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 01:00:00 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/information/news/20261101.html]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/information/news/20261101.html]]></link>
			<title>「生成AIパス会員」を始めました｜生成AI教室の全講座が月額11,880円で学び放題（申込月は無料）</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 01 Nov 2026 00:31:48 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/reviews]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/reviews]]></link>
			<title>和からの評判・口コミ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 23:49:14 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/ai_work]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/ai_work]]></link>
			<title>生成AIスクール・教室（社会人・大人）｜マンツーマン個別指導</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 14:18:44 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/course-map-ai]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/course-map-ai]]></link>
			<title>生成AI講座マップ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 14:18:19 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/oyako-sansu-lp]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/oyako-sansu-lp]]></link>
			<title>子どもに算数・数学を教えたい親のための個別指導｜教え方から</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 06:56:38 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/personal_numtr]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/service/personal_numtr]]></link>
			<title>数字苦手を克服する大人の数トレ教室</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 06:56:37 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/recruit]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/recruit]]></link>
			<title>採用情報</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 06:56:36 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/99751]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/99751]]></link>
			<title>Google Gemini実践研修-プロンプト・アプリ連携・スキル作成で業務効率化-</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:36:23 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/3005503]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/course/3005503]]></link>
			<title>生成AIで神分析！初心者でもできるデータサイエンティスト級分析術【小売・店舗データ編】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:37:52 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/kyって呼ばないで～数学の公理とは何か～]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/kyって呼ばないで～数学の公理とは何か～]]></link>
			<title>KYって呼ばないで～数学の公理とは何か～</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:16 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260916-2]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260916-2]]></link>
			<title>PISA2025の日本の結果｜3分野OECD1位でも低得点層が増えたのはなぜ？</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:15 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260807]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260807]]></link>
			<title>寄与度と寄与率とは｜売上の増減要因を分解する方法をやさしく</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:13 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260516]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260516]]></link>
			<title>法人研修の効果測定｜カークパトリックモデルを業務で使う方法</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:12 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260510]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260510]]></link>
			<title>信頼区間の意味｜「95%」が示すものと示さないもの</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:11 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260228]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260228]]></link>
			<title>管理職データドリブン｜採用施策のサクセスを正しく評価するポイント</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:10 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260410]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260410]]></link>
			<title>AI時代のプログラミング学習ロードマップ｜2026年版ビジネスパーソン向け</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:10 +0000]]></pubDate>
		</item>
				</channel>
</rss>
