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		<title>和から株式会社</title>
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			<title>カプランマイヤー曲線の読み方｜「打ち切り」を捨てると結果はここまで変わる</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 10:00:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>子どもに算数・数学を教えたい親のための個別指導｜教え方から</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 06:56:38 +0000]]></pubDate>
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			<title>数字苦手を克服する大人の数トレ教室</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 06:56:37 +0000]]></pubDate>
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			<title>採用情報</title>
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			<title>Google Gemini実践研修-プロンプト・アプリ連携・スキル作成で業務効率化-</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:36:23 +0000]]></pubDate>
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			<title>生成AIで神分析！初心者でもできるデータサイエンティスト級分析術【小売・店舗データ編】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:37:52 +0000]]></pubDate>
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			<title>級内相関係数(ICC)とκ係数｜ICC(1,1)〜ICC(3,k)の選び方を3つの質問でやさしく</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 01:00:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>KYって呼ばないで～数学の公理とは何か～</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:16 +0000]]></pubDate>
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			<title>PISA2025の日本の結果｜3分野OECD1位でも低得点層が増えたのはなぜ？</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>寄与度と寄与率とは｜売上の増減要因を分解する方法をやさしく</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:13 +0000]]></pubDate>
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			<title>法人研修の効果測定｜カークパトリックモデルを業務で使う方法</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:12 +0000]]></pubDate>
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			<title>信頼区間の意味｜「95%」が示すものと示さないもの</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:11 +0000]]></pubDate>
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			<title>管理職データドリブン｜採用施策のサクセスを正しく評価するポイント</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:10 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI時代のプログラミング学習ロードマップ｜2026年版ビジネスパーソン向け</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:10 +0000]]></pubDate>
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			<title>値上げしたのに利益が減る？粗利改善の裏に潜むLTV低下リスクを解説</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:09 +0000]]></pubDate>
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			<title>仕事を引き取るAIの同僚－第3回：「毎回ゼロから考えている文章」を先に書かせる</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>データドリブンチェック問題｜たった2問でわかる「数字の考え方」</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:07 +0000]]></pubDate>
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			<title>第2回｜根性目標を卒業する：データから作る“背伸び目標”の作り方</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:04 +0000]]></pubDate>
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			<title>疑似相関シリーズ 第2回｜消防車が増えるほど火事の被害が大きい？</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:03 +0000]]></pubDate>
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			<title>疑似相関シリーズ 第4回｜チェックを増やすほど、不具合が増える？</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:03 +0000]]></pubDate>
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			<title>因果関係はどう確かめる？｜ビジネスで使える考え方の型</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:02 +0000]]></pubDate>
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			<title>前年比・増減率の計算方法と落とし穴｜年末レポートで間違えないコツ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:01 +0000]]></pubDate>
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			<title>【生成AI時代の7原則：最終回】変化を味方にする力─AI時代を生き抜く“学習敏捷性”とは？</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>逆因果とは何か｜研修を受けた部署ほどトラブルが多い理由</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:16:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>変革の歴史から読む、AI時代の生き残り戦略｜第8回：歴史7つの波から導く、生成AI時代のリスキリング戦略総まとめ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:59 +0000]]></pubDate>
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			<title>いま大人が学ぶべき、算数の最重要分野とは！？</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>意外と理解されていない「RESAS」とは？地域データで未来をつくる最新フレームワーク</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>日本における統計学の歴史：第8回－品質で世界へ－デミング博士とQCサークル「現場×統計の融合」</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>日本における統計学の歴史：第10回－EBPM、RESAS、Society 5.0－統計は意思決定の“OS”へ</title>
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			<title>“証明問題”がキャリアを変える！？中学数学から得られる「真の論理力」</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:56 +0000]]></pubDate>
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			<title>日本における統計学の歴史：第6回－戦後統計の再編と“社会を写す鏡”としての統計</title>
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			<title>日本における統計学の歴史：第5回－常設統計の誕生と時系列データの時代</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:54 +0000]]></pubDate>
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			<title>文科省も注視！数学指導要領の裏側に見る、データサイエンス時代のキャリア必須スキル</title>
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			<title>日本における統計学の歴史：第3回－宗門人別改帳と人口データのはじまり</title>
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			<title>箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第2回：1.5倍ルールで外れ値を簡単に見つけよう【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>現代社会における“必須科目”！？未来の技術を読み解く共通言語「線形代数」を学ぼう！</title>
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			<title>箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第1回：一本の箱で“データの性格”が丸わかり【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:48 +0000]]></pubDate>
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			<title>ビジネスデータのブレ診断－第3回：変動係数で売上の“安定性”を比べる【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>絵心不要！コンパスと定規で描く曼荼羅アートの裏側にある“完璧な対称性”とは？</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:46 +0000]]></pubDate>
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			<title>ビジネスデータのブレ診断－第1回：「真ん中50％」でブレ具合をつかむ四分位数【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>ビジネスデータのブレ診断－第2回：分散と標準偏差で「平均からのズレ」を見える化【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第2回：季節変動をならして本当の成長をつかむ【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第3回：3か月？6か月？どれが正解？【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第1回：データの“ブレ”をならして真実を見よう【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:43 +0000]]></pubDate>
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			<title>データ尺度のキホン－第2回：“名前”と“順位”の違いを理解しよう【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:42 +0000]]></pubDate>
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			<title>時系列データの変化を読み解く－第3回：指数化の考え方【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:41 +0000]]></pubDate>
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			<title>時系列データの変化を読み解く－第2回：増減率の落とし穴と使い方【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:37 +0000]]></pubDate>
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			<title>クロス集計とは？－第2回：平均の罠と構成比のチカラ【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>時系列データの基本と見方 － 第1回：変化を読む力【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>データの散らばりとは？－第3回 分布の形を読む【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 00:15:35 +0000]]></pubDate>
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