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		<title>和から株式会社</title>
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			<title>誰でもできる未来予測！Dartsで学ぶ時系列データ分析入門</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:14:40 +0000]]></pubDate>
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			<title>顧客セグメンテーションも機械学習で！AI×Pythonで学ぶAutoML -クラスター分析編-【機械学習自動化第6弾】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:14:31 +0000]]></pubDate>
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			<title>ChatGPTで機械学習を実践！ChatGPT活用講座</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:14:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>マーケティングのためのアソシエーション分析体験講座</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:14:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>高度で実用的なデータ分析もChatGPTならかんたん！ -人事・マーケティング例に学ぶ機械学習実践講座-</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:13:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>アンケート分析の新境地！共分散構造解析(SEM)で読み解く顧客ロイヤリティの仕組み！</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:13:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>Pythonで学ぶDeep Learning</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:13:37 +0000]]></pubDate>
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			<title>三人寄れば文殊の知恵！？AI×Pythonで学ぶAutoML-アンサンブル学習編-【機械学習自動化第５弾】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:13:29 +0000]]></pubDate>
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			<title>予測精度を最短ルートで向上！AI×Pythonで学ぶAutoML-パラメータチューニング編-【機械学習自動化第4弾】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:13:20 +0000]]></pubDate>
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			<title>短時間で精度の良いモデルを作るコツ！AI×Pythonで学ぶAutoML-特徴量エンジニアリング編-【機械学習自動化第3弾】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:12:33 +0000]]></pubDate>
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			<title>自動機械学習をマーケティング施策に取り入れよう！AI×Pythonで学ぶAutoML-分類問題編-【機械学習自動化第2弾】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:12:24 +0000]]></pubDate>
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			<title>【機械学習自動化第1弾】マーケティング分析がここまで簡単に！AI×Pythonで学ぶAutoML-回帰問題編-</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:12:14 +0000]]></pubDate>
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			<title>顧客分析にデータを活用！マーケティングのためのクラスター分析-データで理解する顧客特性-</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:12:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>データを用いた未来予測！マーケティングのための時系列分析-最強の予測ツールProphet入門-</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:11:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>アンケートから顧客の声を読み解く！コレスポンデンス分析によるマーケティング戦略実践講座</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:11:50 +0000]]></pubDate>
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			<title>最適な商品提案で売り上げアップ！顧客に合ったおすすめ商品をあぶり出すマーケティング分析</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:11:40 +0000]]></pubDate>
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			<title>商品ごとの売上予測テクニックをマスターしよう！マーケティング向けProphet実践活用ガイド</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:10:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>ロジスティック回帰分析で行うマーケティング分析 -「なぜ売れる？」がわかる-</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:10:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>顧客アンケートを活用して満足度アップ！因子分析によるアンケート分析講座</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:10:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>隠れた顧客ニーズ発見のためのデータ整理術！主成分分析＋クラスター分析で行うマーケティング分析</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:10:27 +0000]]></pubDate>
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			<title>【新因果推論シリーズ第1弾】施策を“やるorやめる”が決まる！傾向スコアマッチングによるビジネス効果検証</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:10:18 +0000]]></pubDate>
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			<title>【新因果推論シリーズ第2弾】施策による”ずれ”を活用した効果測定法！回帰不連続デザインによるマーケティング検証</title>
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			<title>Excel × AIでデータ分析はさらに手軽に！初めて使うCopilot体験講座</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:10:02 +0000]]></pubDate>
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			<title>【新因果推論シリーズ第３弾】本当に売上は伸びた？CausalImpactによるマーケティング効果測定法</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:09:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>実践マーケティング分析講座-データドリブンな意思決定で分析結果を施策に変える-</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:09:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>【新因果推論シリーズ第４弾】機械学習と因果推論の融合！Meta Learnerによる施策効果測定</title>
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			<title>はじめてのアンケート設計入門～失敗しない設問づくりの基本からNPSまで学ぶ～</title>
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			<title>【新因果推論シリーズ第５弾】施策は“どんな条件で効く”のか？因果フォレストで読み解く効果の分かれ目</title>
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			<title>Python×生成AIで学ぶ！ 自動機械学習による予測分析実践講座</title>
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			<title>【新因果推論シリーズ第6弾】データから因果関係が浮かび上がる！LiNGAMによる因果探索入門</title>
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			<title>【新因果推論シリーズ第7弾】2時間でわかる！施策効果を数字で説明するベイジアンネットワーク入門</title>
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			<title>【７講座セット】Rで学ぶ因果推論実践講座-データに基づく効果測定法-</title>
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			<title>Python in Excelデータ分析-生成AIと考える機械学習の進め方-</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:07:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>現場で使えるデータ分析-データサイエンス基礎検定範囲-</title>
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			<title>ゼロからはじめるGoogle Antigravity-コードを書かずに日本語だけで自分だけのアプリを作ってみよう-</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:06:59 +0000]]></pubDate>
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			<title>Microsoft 365 Copilot活用講座-Word・Excel・PowerPoint連携で資料作成効率化-</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:06:50 +0000]]></pubDate>
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			<title>市場調査のためのデータ収集自動化入門-Python×生成AIで市場・競合調査を効率化-</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 10:06:41 +0000]]></pubDate>
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			<title>岡崎 凌</title>
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			<title>AI時代、社員に何を学ばせるべきか？データ人材育成ロードマップの作り方</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 07:28:37 +0000]]></pubDate>
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			<title>経理・バックオフィスのための生成AI活用超入門－Excel集計・月次報告・資料作成をもっと速くするための考え方ー</title>
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			<title>社内定着につなげるAI活用マップと研修設計の作り方－生成AIを学んだはずなのに、なぜ現場で使われないのか？－</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 07:28:22 +0000]]></pubDate>
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			<title>データリテラシー入門-生成AIを含めた情報の真偽を見極める具体的な方法と実践-</title>
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			<title>データリテラシー体験－AIの罠！ChatGPTがつく嘘との戦い方－</title>
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			<title>クリティカルシンキング超入門－AIに負けない思考力と判断力を鍛える－</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 07:27:27 +0000]]></pubDate>
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			<title>クリティカルシンキング実践 ーAI時代の管理職になるための意思決定力－</title>
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			<title>報告・提案が通る「数字の根拠」の作り方 — AIの出した答えを根拠にしようとしていませんか？</title>
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			<title>AI時代のキャリア戦略超入門ー変化の時代に詰まないキャリアの組み立て方ー</title>
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			<title>データ解釈力強化研修-意思決定するためのデータセンスを鍛える-</title>
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			<title>Google Gemini実践研修-プロンプト・アプリ連携・独自AI「Gem」で業務効率化-</title>
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			<title>ゼロからわかる生成AIパワーポイント作成術-企画はあるのに資料がつくれない人へ-</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 15 Jul 2026 07:26:05 +0000]]></pubDate>
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