<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- このサイトマップは、2026年4月22日の2026年4月22日に、WordPress 用のオリジナル SEO プラグイン All in One SEO v4.9.6.2により動的生成されました。 -->

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://wakara.co.jp/default-sitemap.xsl"?>

<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>和から株式会社</title>
		<link><![CDATA[https://wakara.co.jp]]></link>
		<description><![CDATA[和から株式会社]]></description>
		<lastBuildDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:43:20 +0000]]></lastBuildDate>
		<docs>https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html</docs>
		<atom:link href="https://wakara.co.jp/sitemap.rss" rel="self" type="application/rss+xml" />
		<ttl><![CDATA[60]]></ttl>

		<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260106]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260106]]></link>
			<title>疑似相関シリーズ 第1回｜アイスが売れると溺死が増える？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:43:20 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260107]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260107]]></link>
			<title>疑似相関シリーズ 第2回｜消防車が増えるほど火事の被害が大きい？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:42:31 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260108]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260108]]></link>
			<title>疑似相関シリーズ 第3回｜ダッシュボードを見れば見るほど、売上が下がる？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:41:56 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260109]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260109]]></link>
			<title>疑似相関シリーズ 第4回｜チェックを増やすほど、不具合が増える？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:41:08 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260110]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260110]]></link>
			<title>疑似相関シリーズ 第5回｜残業が少ないチームほど成果が低い？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:40:28 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260111]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260111]]></link>
			<title>疑似相関シリーズ 第6回｜リモートが増えるほど、チャットが増える？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:39:51 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260112]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260112]]></link>
			<title>疑似相関シリーズ 第7回｜満足度が高いのに、解約が増える？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:38:57 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260113]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260113]]></link>
			<title>疑似相関シリーズ 第8回｜クーポンを配るほど、利益が下がる？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:38:21 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260114]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260114]]></link>
			<title>疑似相関シリーズ 第9回｜SNSフォロワーが増えるほど採用応募が増える？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:37:35 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260115]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260115]]></link>
			<title>疑似相関シリーズ 第10回（最終回）｜ミーティングが多いほど成果が低い？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:37:00 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260116]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260116]]></link>
			<title>第1回｜勘と経験だけの仕事から卒業する：データドリブンって結局なんなの？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:35:00 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260117]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260117]]></link>
			<title>第2回｜根性目標を卒業する：データから作る“背伸び目標”の作り方</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:34:24 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260118-2]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260118-2]]></link>
			<title>仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第1回：“おすすめ”の正体は判断の肩代わり！購買・行動データでレコメンドがわかる【機械学習をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:33:36 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260118]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260118]]></link>
			<title>第3回｜「今月も厳しいですね…」で終わる会議を終わらせる方法：会議を変えるデータドリブン</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:32:59 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260119]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260119]]></link>
			<title>第4回｜“報告が弱い部下”は存在しない：上司の問いで変わるデータ思考</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:32:19 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260120]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260120]]></link>
			<title>第5回｜“なんか忙しい”を数値化する：ムダを見える化するデータの使い方</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:31:15 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260121]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260121]]></link>
			<title>仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第2回：“読む仕事”を減らす！問い合わせ・アンケートを自動で分類＆要約する【機械学習をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:30:35 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260122]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260122]]></link>
			<title>第6回｜声の大きいお客様だけを見ない：本当に大事な顧客をデータで見極める方法</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:29:44 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260123]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260123]]></link>
			<title>第7回｜受注率だけ見る上司は危険だ：営業を数字で立て直すデータドリブンの基本</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:29:08 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260124]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260124]]></link>
			<title>第8回｜“なんとなく優秀”をやめる：人材マネジメントをデータで見る方法</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:28:31 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260125]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260125]]></link>
			<title>仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第3回：“見る仕事”を任せられる！画像データで検品・チェックを楽にする【機械学習をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:27:46 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260126]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260126]]></link>
			<title>第9回｜“社長の一声”で全部決まる会社から抜け出す：組織文化に効くデータドリブン</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:26:53 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260127]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260127]]></link>
			<title>第10回｜データドリブンを“会社の武器”にする方法：導入・浸透・継続のステップ</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:25:44 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260127-2]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260127-2]]></link>
			<title>【2026年最新】投資理論から量子コンピュータまで！知的好奇心を刺激する「ロマ数トレラン」続々開催！</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:25:03 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260128]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260128]]></link>
			<title>仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第4回：“いつもと違う”に気づける！売上・アクセス・ログで異常と先読みをする【機械学習をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:24:01 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260129]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260129]]></link>
			<title>仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第5回：結局どれから始める？データ別「任せられる判断」早見表【機械学習をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:22:43 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260130]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260130]]></link>
			<title>テキストデータ分析のキホン－第1回：数字だけでは分からない“理由”を読み解く！テキストデータ分析の全体像【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:21:56 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260131]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260131]]></link>
			<title>テキストデータ分析のキホン－第2回：アンケートの自由回答から“本当の改善点”を見つけた話【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:21:09 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260201]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260201]]></link>
			<title>テキストデータ分析のキホン－第3回：商品レビューから“売れなかった本当の理由”が分かった話【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:20:23 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260202]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260202]]></link>
			<title>テキストデータ分析のキホン－第4回：日報を分析したら“忙しさの正体”が見えてきた話【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:19:29 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260203]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260203]]></link>
			<title>テキストデータ分析のキホン－第5回：問い合わせを整理したら“同じ問題が繰り返される理由”が分かった話【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:18:38 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260204]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260204]]></link>
			<title>テキストデータ分析のキホン－第6回：テキストデータ分析を“仕事に定着させる”ための考え方【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:17:41 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260205]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260205]]></link>
			<title>仕事を引き取るAIの同僚－第1回：AIはツールではなく、“同僚”として考えてみる</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:16:46 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260206]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260206]]></link>
			<title>データドリブンチェック問題 初級-たった2問でわかる「数字の考え方」</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:16:09 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260207]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260207]]></link>
			<title>データドリブンチェック問題 初級-仕事で判断を間違えないための2つの問い</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:15:24 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260208]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260208]]></link>
			<title>データドリブンチェック問題 初級-同じ数字を見ているのに、判断が分かれる理由</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:14:38 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260209]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260209]]></link>
			<title>データドリブンチェック問題 初級-成長しているのに、不安が残る理由</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:14:07 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260210]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260210]]></link>
			<title>数字は良いのに現場が疲弊？KPIの裏にある「見えないコスト」の見つけ方</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:13:05 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260211]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260211]]></link>
			<title>データドリブンチェック問題 中級-数字は追えているのに、判断が苦しくなる理由</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:12:14 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260212]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260212]]></link>
			<title>データドリブンチェック問題 中級-成功したのに、不安が残るときに考えること</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:11:13 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260213]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260213]]></link>
			<title>仕事を引き取るAIの同僚－第2回：「調べて、まとめて、報告するだけの仕事」を丸ごと引き取らせる</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:10:28 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260214]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260214]]></link>
			<title>仕事を引き取るAIの同僚－第3回：「毎回ゼロから考えている文章」を先に書かせる</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:09:52 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260215]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260215]]></link>
			<title>仕事を引き取るAIの同僚－第4回：「またその質問？」を言わなくてよくなる仕事の任せ方</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:09:08 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260216]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260216]]></link>
			<title>仕事を引き取るAIの同僚－第5回：「考え始める前が一番しんどい仕事」を整えてもらう</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:08:12 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260217]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260217]]></link>
			<title>仕事を引き取るAIの同僚－第6回：その同僚、どうやって“雇う”の？Difyで仕事を任せる仕組みを作る</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:06:06 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260218]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260218]]></link>
			<title>仕事を引き取るAIの同僚－第7回：「調べてまとめる同僚」を“業務仕様書”として作る</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 07:05:21 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260219]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260219]]></link>
			<title>Excel業務が変わる！Copilot×Python自動化術－第1回：AIに最初にやらせるべき“あの作業”とは？</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 05:24:53 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260220]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260220]]></link>
			<title>Excel業務が変わる！Copilot×Python自動化術－第2回：毎月やってるその集計、5分で終わらせよう</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 05:24:11 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260221]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260221]]></link>
			<title>Excel業務が変わる！Copilot×Python自動化術－第3回：数字に“意味”を見つける分析思考</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 05:23:33 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260223]]></guid>
			<link><![CDATA[https://wakara.co.jp/mathlog/20260223]]></link>
			<title>Excel業務が変わる！Copilot×Python自動化術－第5回：数字の“違い”を読み解く比較とランキング</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 05:22:47 +0000]]></pubDate>
		</item>
				</channel>
</rss>
