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		<title>和から株式会社</title>
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			<title>テキストデータ分析のキホン－第1回：数字だけでは分からない“理由”を読み解く！テキストデータ分析の全体像【統計学をやさしく解説】</title>
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			<title>仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第5回：結局どれから始める？データ別「任せられる判断」早見表【機械学習をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 02:28:29 +0000]]></pubDate>
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			<title>仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第4回：“いつもと違う”に気づける！売上・アクセス・ログで異常と先読みをする【機械学習をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 02:26:35 +0000]]></pubDate>
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			<title>仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第3回：“見る仕事”を任せられる！画像データで検品・チェックを楽にする【機械学習をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 02:24:13 +0000]]></pubDate>
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			<title>仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第2回：“読む仕事”を減らす！問い合わせ・アンケートを自動で分類＆要約する【機械学習をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 02:20:51 +0000]]></pubDate>
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			<title>非エンジニアのためのClaude Code実践マスター講座</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 02:20:27 +0000]]></pubDate>
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			<title>仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第1回：“おすすめ”の正体は判断の肩代わり！購買・行動データでレコメンドがわかる【機械学習をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 02:18:22 +0000]]></pubDate>
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			<title>「集める」を武器にする。データ収集のキホン－第8回：バラバラの数字が宝に変わる！データの整理と要約術【データリテラシーをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 02:16:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>【2026年最新】投資理論から量子コンピュータまで！知的好奇心を刺激する「ロマ数トレラン」続々開催！</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 02:10:24 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIに開発させる時代のプログラミング入門－第1回：プログラミングはもう書かない？「バイブコーディング」とは【生成ＡＩをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 02:09:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>「集める」を武器にする。データ収集のキホン － 第3回：そのデータ、信じて大丈夫？「情報の源」を辿る技術【データリテラシーをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 01:17:52 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIに開発させる時代のプログラミング入門－第2回：AIが仕事を進める？AIエージェントのしくみ【生成ＡＩをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 01:16:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>【管理職データドリブンチェック問題】前年比マイナスの落とし穴。&#8221;改善&#8221;という言葉に潜む分母の罠</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 01:14:49 +0000]]></pubDate>
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			<title>「集める」を武器にする。データ収集のキホン － 第1回：勘と経験にサヨナラ！情報の価値を見極める【データリテラシーをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 01:14:27 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI時代の「武器」としてのプログラミング－第1回：時代は「書く」から「話す」へ！知らないと損する新常識</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 01:13:59 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI時代の「武器」としてのプログラミング－第5回（特別編）：和からの個別指導！「バラバラのデータ」をAIとVBAで一つにまとめて作業時間を大幅短縮！</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 01:13:29 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI時代の「武器」としてのプログラミング－第3回：Excelの限界を突破！AIとPythonで「データの預言者」になる方法</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 01:12:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>「集める」を武器にする。データ収集のキホン－第7回：知らないと怖い！守るべきデータの法律とマナー【データリテラシーをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 01:12:28 +0000]]></pubDate>
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			<title>「集める」を武器にする。データ収集のキホン－第6回：文系でもデキる！AIと作る自分専用の収集ツール【データリテラシーをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 22 Apr 2026 01:11:46 +0000]]></pubDate>
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			<title>講座の選び方</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 23:55:07 +0000]]></pubDate>
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			<title>大人のための教室WAKARA – 初めての方へ</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 23:53:26 +0000]]></pubDate>
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			<title>【管理職データドリブンチェック問題】SNSフォロワー急増。それは本当に成果ですか？</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 15:50:32 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIに開発させる時代のプログラミング入門－第3回：AIにアプリを作らせるツール「antigravity」とは【生成ＡＩをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 15:48:29 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIに開発させる時代のプログラミング入門－第4回：AIにどう指示する？バイブコーディングの進め方【生成ＡＩをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 15:47:56 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIに開発させる時代のプログラミング入門－第5回：AIと一緒にアプリを作ってみよう【生成ＡＩをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 15:47:25 +0000]]></pubDate>
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			<title>「集める」を武器にする。データ収集のキホン － 第2回：探す前に「考える」！目的設定の黄金ルール【データリテラシーをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 15:45:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI時代の「武器」としてのプログラミング－第2回：5時間の作業が3秒に？「自分専用AIツール」で残業をゼロにする</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 15:45:26 +0000]]></pubDate>
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			<title>「集める」を武器にする。データ収集のキホン － 第4回：AIは最高のリサーチ助手！最新ツールで時短術【データリテラシーをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 15:43:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI時代の「武器」としてのプログラミング－第4回：2026年版ロードマップ！「AIエージェント」を使いこなす最初の一歩</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 15:43:22 +0000]]></pubDate>
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			<title>「集める」を武器にする。データ収集のキホン－第5回：スクレイピング入門！自動で情報をかき集める魔法【データリテラシーをやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 15:42:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>法人研修・企業研修</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 09:12:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>微分積分の本質を学ぶ</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:16:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>【算数からやさしく解説】空間図形(立体)の総復習（四角柱・四角錐、円柱・円錐編）</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:15:35 +0000]]></pubDate>
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			<title>データを“見る”統計グラフ－第1回 散らばりと箱ひげ図【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:14:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>合同条件について本気出して考えてみた～後編～</title>
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			<title>やさしく学ぶ統計学～組み合わせとは～</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:13:51 +0000]]></pubDate>
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			<title>ベクトルの外積とは？何に使われる概念なのか分かりやすく解説</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:13:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>電卓の3つのE～最近印象に残った授業～</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:12:47 +0000]]></pubDate>
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			<title>生存者バイアスとは何か｜成功事例を真似るほど失敗する理由</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:12:14 +0000]]></pubDate>
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			<title>データ尺度のキホン－第4回：4つの尺度を使いこなす【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:11:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第2回：1.5倍ルールで外れ値を簡単に見つけよう【統計学をやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:11:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>「歴史上最高の数学者」ガウス！一体何をした人物なのか（前編）</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:10:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>革命的掛け算（2桁×2桁）のやり方を伝授します【インド式】[youtube公開]</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:10:19 +0000]]></pubDate>
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			<title>好きなπの定義式</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:09:50 +0000]]></pubDate>
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			<title>78×72は？2桁の掛け算を一瞬で計算できる確率を上げる方法</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:08:50 +0000]]></pubDate>
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			<title>ノーベル賞を二つ受賞した世界で唯一の女性科学者-マリー・キュリーの好奇心が切り開いた放射性物理学-</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:08:22 +0000]]></pubDate>
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			<title>ツムツムでガチャの確率を検証してみた</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:05:51 +0000]]></pubDate>
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			<title>関数f(x)のfって何？【算数からやさしく解説】</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:05:19 +0000]]></pubDate>
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			<title>３の倍数判定法の証明</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:04:35 +0000]]></pubDate>
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			<title>クラスに同じ誕生日の組がいる確率はどれくらい？</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 21 Apr 2026 08:04:05 +0000]]></pubDate>
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