みんなの数学教室 和(なごみ)

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統計学コース

統計学はこれからの時代に必要なスキル

「これからの10年で最も魅力的な職業は統計家だ。」というグーグルのチーフエコノミスト Hal Varian氏の一言は、多くの方に知られるようになりました。ご存知の通り、統計学は、ビジネスや研究、様々なデータを扱うときに非常に有効な手段です。しかし、今の日本には、「統計」をきちんと学べる仕組みが現状ありません。元々数学的な素養があるなら別ですが、本当に基礎から学ぼうと思っても誰も教えてくれないのが現状です。
実際、今後日本ではビッグデータ関連の雇用が36万5000人分増える見込みに対し、実際に雇用条件を満たせる人材は11万人程度しかいないとも指摘されています。
(Gartner Symposium/ITxpo 2012 より引用)

個々の現象が何か理解できなくても、統計的な結果さえ分かってしまえば、物事は理解できます。もちろん、この統計的考え方は、自然現象の中だけではなく、ビジネスや研究、様々なデータを扱うときにも、非常に有効な手段になります。マーケティングや研究などにおいても、数が多い事象を扱うすべてのものは統計的知識が必須になります。

最近、「ビックデータ」という言葉も認知されるようになってきました。「データサイエンティスト」という職も注目されています。世の中のあらゆる現象は数値データに転換できることから将来や関連性を調べるツールとしてAmazon、googleをはじめ、多くの企業で活用されています。
どういう人がどの商品を買っていく傾向があるのか。地理的にどうか?年齢的に、性別的に、職業的に、そして、このデータや結果が正しいとする根拠はなんなのか。世の中に溢れる情報の波の中で最も適切であろう情報を取り出し、活用していく。統計を学び、より知的に物事を分析アプローチする手法を学ぶことで一歩抜きんでた新たな可能性を感じることが出来るわけです。
高度な数学の中で最も実践的な分野の一つである統計はあなたの今後の人生とって大きな役割を果たすでしょう。「統計検定®」、「アクチュアリー」に関する確率論、統計の知識も習得可能です。

学べる内容      

  • データ分析:度数分布表、データの代表値(平均、中央値、最頻値)、データの散らばり(分散、標準偏差、範囲)、データ変換、散布図、相関
  • 確率:確率の考え方、確率変数、確率分布、積率母関数、母集団と標本、大数の法則と中心極限定理
  • 統計:推定、検定、分散分析、多変量解析(回帰分析、主成分分析など)
  • その他:確率過程、確率微分方程式、ノンパラメトリック法、実験計画法、ベイズ統計、モデリング
こんな人におすすめ
  • ・データ分析の技巧を身につけたい
  • ・「統計士」「データ解析士」「統計検定®」対策を行いたい
  • ・大学院や研究などの論文作成に統計を使いたい
  • ・医療系の専門統計学を学びたい
  • ・マーケティングの手法としての統計を身につけたい
  • ・在庫管理など勘に頼ってきた部分をきちんと統計的に管理したい
  • ・物事の関連性を数字で出す方法を学びたい
  • ・アクチュアリーで必要な数学を学びたい
  • ・趣味として数学を学ぶときにより実践的に学びたい
  • ・社会をより数学的、論理的に観察する手法を学びたい
  • ・高校の数学教員として新たに導入された統計をきちんと学びたい
  • ・どの場面でどの統計手法を使えばいいのかを知りたい
  • ・ビックデータの扱い方の基礎をきちんと学びたい
  • ・データサイエンティストに興味がある
  • ・統計ソフト(EXCEL・SPSSなど)の出力結果の見方を知りたい

こんな方にご受講いただいてます

病院に勤務しており、病気にかかる要因を分析し、論文を執筆したい。SPSSが病院にあるが、あまり使われておらず、そのようなソフトを使って分析をしたい。理論的背景も知りたいということで基礎から学びながら、並行してソフトも使いながら実践的に学んでいく予定。

ウェブ関連会社のデータアナリスト。希望は、アクセスログ、購入ログ等を使っていろいろな角度から分析を行いたい。今まで、Rのセミナーで講習会等に出席したが、8年ぐらい前との事で、記憶が薄れている。主にクラスター分析を知りたい。Rの使い方と理論面も知りたいとのことから並行して授業を進めることを提案。ひとまずの目標として6月の統計検定2級合格。

ITエンジニア・コンサルタント。業務ではSASを使ってデータ分析を行っている。今後の転職を視野に入れ、ベイズ統計・機械学習を学びたい。完全な数学的詳細は望まないが、ロジックの概要、インプットの形、アウトプットの見方は少なくともおさえたい。統計検定2級取得済。

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