和からの企業・団体向け統計研修

カリキュラム

カリキュラムの一部をご紹介いたします。アンケート分析やディープラーニング入門など、各分野や目的、基礎から応用まで
お客様の業態やお悩みに合わせてカリキュラムを構成いたします。

統計学習マップ

統計学習マップ
  • 〜統計学、その前に〜

    対象者例
    統計を学ぶ前に数字の扱い方から学びたい方
    前提知識
    必要ありません
    講座時間
    6.0h(カスタム可)

    数字リテラシー研修

    「数字」にアレルギーはありませんか?統計学を学ぶ以前に、数字が苦手で見るのも嫌、数字が得意ではないという方、実は非常に多いです。数字をきちんと扱うためには、「割合」の概念とその活用をマスターしていること、概算の考え方が理解出来ていること、などが前提になります。四則演算を扱うための基礎を行いますので、算数・数学が大の苦手という方でもどうぞ安心してご参加ください。

  • 〜統計学、その前に〜

    対象者例
    統計学の書籍を読みこなして独学で学びたい方
    前提知識
    小学6年生レベルの算数の知識
    講座時間
    3h~

    統計学のための数学講座

    統計学を表面的に使うだけであれば数学は必要ありません。しかし、「数学」を学ぶことで、統計学の書籍で独学することが出来たり、データの活用の幅が広がってくることは言うまでもありません。この講座では、統計学を学ぶための必要最低限な数学トピックを厳選して扱い、社会人が統計学を学ぶ上での最速な準備をサポートします。

    • 〜統計学の基礎〜

      対象者例
      これから統計学を学ぼうと思っている方
      前提知識
      中学3年生程度の数学の知識
      講座時間
      8.0h

      統計基礎Excel講座

      統計学をこれから学び始める方へ。数式部分をExcelで代用して理解し、統計学とは何か、基本的な概念やコンセプトをしっかり押さえられます。そこから、どのようなデータであれば統計学を使えるのか、統計の活用方法など基礎となる考え方を学ぶことができます。平均や中央値などの代表値や標準偏差などの散らばり、回帰分析や相関関係、推定検定などを網羅して学びます。統計検定2級レベルの中から実務的かつ実践的な内容を抜粋しています。

    • 〜IT・ソフトウェア〜

      対象者例
      データ分析の技術を磨きたい・応用力をつけたい方
      前提知識
      PCの基本操作の知識
      最低時間
      8h~

      Rで学ぶデータ分析講座

      データ分析で重要になるRの基本操作、グラフィック操作、相関分析、回帰分析を学び、そして発展的活用方法を学べる研修です。日常業務でデータを扱う方を対象に、Rのハウツーに終わらず、多変量解析、ABテストといった実践的テーマを通じて統計学の基礎を学び、実際のビジネスに統計学をどう役に立てるかを目的に設計されたコースになります。

    • 〜統計学の基礎〜

      対象者例
      これから統計学・データ分析を実務応用しようとしている方
      前提知識
      統計学基礎講座の知識
      最低時間
      12h~

      多変量解析基礎講座

      実務でデータ分析を行うときには、ほとんどの場合扱うデータは多変量になっています。多変量講座では、マーケティングやアンケート分析、人事統計やExcel統計などあらゆる部署や役割で活用するためのデータの取り扱いについて実務と理論両方の観点から学ぶことができます。

    • 〜業務活用〜

      対象者例
      人事部にて統計学を活用したい方
      前提知識
      必要ありません
      最低時間
      8h~

      人事のための統計学入門講座

      市場にいい人材があふれている時代ではなくなり、社内で人材をうまく活用していなかければならない時代になりました。そこで統計学の基礎から人事データに使われる手法、退職者予測モデルなど、最適化のための考え方や労働に関する満足度分析など多方面から実用的な人事統計を学びます。

    • 〜業務活用〜

      対象者例
      アンケートの設計や分析をしたい方
      前提知識
      必要ありません
      最低時間
      6h~

      アンケート分析のための統計学入門講座

      アンケート調査のための統計学について学びます。せっかく顧客分析やマーケティング戦略をしようとしても、アンケートの項目設定や分析方法が間違っていると必要な結果を得ることはできません。「アンケート項目の設定の仕方」「アンケートは何人から集めるといいのか」「アンケート手法とそのメリットデメリット」など、分析についてのあれこれを多方面から学んでいきます。

    • 〜業務活用〜

      対象者例
      マーケテイング部門の方や市場分析に興味のある方
      前提知識
      必要ありません
      最低時間
      6h~

      確率思考の戦略論入門セミナー

      「ビジネス戦略の成否は『確率』で決まっている。そしてその確率はある程度まで操作することができる。」経営で成功するための秘訣として「確率思考の戦略論」で紹介されているように数字・確率を正確に把握することが大切です。現状を改善していくための確率的思考を学んでいきます。

    • 〜機械学習・深層学習・AI〜

      対象者例
      これから機械学習を勉強したいと思っている方
      前提知識
      大学教養レベルの数学の知識
      最低時間
      6h~

      機械学習入門セミナー

      IT技術の向上・発展に伴い、機械学習の重要性が注目を集めています。訓練データを用いて未来について機械に予測させる。今までは人的工数を割けなかった作業にも機械学習は活躍の場を広げていきます。いろいろな分野で実用されている機械学習の手法を一から学んでいきませんか。

    • 〜機械学習・深層学習・AI〜

      対象者例
      ディープラーニングに興味がある初心者の方
      前提知識
      中学レベルの数学の知識
      最低時間
      4h

      Excelではじめるディープラーニング講座

      さまざまな最先端技術で利用されている「深層学習(Deep Learning)」の数理・動作原理を、エクセルを使って基礎から解説します。ディープランニングをテーマにしたセミナー・講習会は無数に存在します。しかし、そのほとんどがRやPhythonの使い方や、応用方法だったりするため、本セミナーでは「Deep Learningの基本的な数理・仕組み」について、エクセルを利用して理解することを目的とします。

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