ビジネスデータ分析
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箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第3回：外れ値は“間違い”か“ヒント”か？ビジネスでの見極め方【統計学をやさしく解説】
はじめに：外れ値は“無視すべき値”ではない 第1回では箱ひげ図の読み方、第2回では1.5×IQRルールによる外れ値の見つけ方を学びました。最終回となる今回は、もっとも実務的で重要なテーマ──「見つけた外れ値をどう扱うのか？」を解説します。 ビジネスでは、外れ値をただ除外するだけでは不十分です。外れ値は、 ・データ入力ミ…
2025年11月21日
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箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第1回：一本の箱で“データの性格”が丸わかり【統計学をやさしく解説】
箱ひげ図の読み方を、最小値・四分位数・中央値・最大値の5つの値から初心者向けにやさしく解説します。平均だけでは見えないデータのばらつきや偏りを、店舗の売上や従業員の年齢の例で読み解きます。
2025年11月18日
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ビジネスデータのブレ診断－第3回：変動係数で売上の“安定性”を比べる【統計学をやさしく解説】
平均の大きさが違う売上や来客数のブレを比べる変動係数（CV）を、具体的な数値例でやさしく解説します。標準偏差を平均で割る意味と、売上・来客数・投資での使いどころ、平均が0に近いときなどの注意点を紹介します。
2025年11月17日
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ビジネスデータのブレ診断－第2回：分散と標準偏差で「平均からのズレ」を見える化【統計学をやさしく解説】
分散と標準偏差を、式の暗記ではなく「平均からのズレ」というイメージで理解できるよう解説します。偏差・偏差の2乗・分散・標準偏差の関係を売上データの例で確かめ、Excel関数とビジネスでの読み解き方を紹介します。
2025年11月15日
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ビジネスデータのブレ診断－第1回：「真ん中50％」でブレ具合をつかむ四分位数【統計学をやさしく解説】
平均だけでは見えないデータのブレを、四分位数と四分位範囲（IQR）でつかむ方法をやさしく解説します。残業時間の例で求め方と読み方を確かめ、部署の比較や店舗の売上分析に生かすポイントを紹介します。
2025年11月14日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第2回：季節変動をならして本当の成長をつかむ【統計学をやさしく解説】
売上やアクセス数に表れる季節変動を、12か月移動平均でならしてトレンドをつかむ方法をやさしく解説します。トレンド・季節変動・不規則変動の3つの要素と、Excelでの計算手順、季節変動を見抜く視点を紹介します。
2025年11月11日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第1回：データの“ブレ”をならして真実を見よう【統計学をやさしく解説】
移動平均の基本を、毎月の売上データの例でやさしく解説します。3か月移動平均の計算方法、平均をとるとグラフがなめらかになる理由、Excelでの作り方と、短期・長期の移動平均を使い分けるコツを紹介します。
2025年11月10日
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標本調査と実験のキホン－第1回：母集団と標本の関係を“たとえ話”で理解しよう【統計学をやさしく解説】
はじめに 「全社員の満足度を知りたい」と思ったとき、あなたならどうしますか？全員にアンケートを取るのは理想的ですが、時間もコストもかかりますよね。ここで登場するのが標本調査（サンプリング）です。今回は、統計学の最初のステップである「母集団」と「標本」の関係を、ビジネスの例やたとえ話を使ってやさしく解説します。 1. 「…
2025年10月29日
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「データ収集の種類」－第1回：量的データと質的データ【統計学をやさしく解説】
データ収集の種類の第1回。数値で表す量的データと、区分で表す質的データの違いを、売上や性別などの身近な例で解説します。それぞれに向く分析方法や、番号を振った質的データを平均しても意味がない理由、見分け方も紹介します。
2025年9月26日
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「統計的問題解決の方法」－第3回：データ収集の基本【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/Hb7vN6bBZgU 第1回では「統計的問題解決の全体像」を学び、第2回では「課題設定のしかた」を解説しました。今回はその次のステップである 「データ収集」 について扱います。どんなに優れた分析手法を知っていても、集めるデータが間違っていれば結論は役に立ちません。逆に、良いデータがあ…
2025年9月23日
